首页前通义千问技术团队成员：大模型正演化为行动导向实体
林俊阳，原阿里巴巴通义千问大模型技术的前首席工程师，于3月26日离职数周后首次公开露面，对大模型技术的下一轮演进进行了深度剖析。
林俊阳指出，行业正从“基于推理的思维”转向“基于智能体的思维（Agentic Thinking）”。他认为，过去一年的重点在于延长模型“思考”的时间，而未来的核心在于模型能否思考如何“采取行动”，并通过与现实世界的持续互动不断优化计划。
回顾通义千问的发展历程：强行融合“思考”与“指令”的阵痛
在文章中，林俊阳公开分享了团队在2025年初的尝试与教训。当时，团队的目标是构建一个能够根据问题难度调整推理深度的统一系统。
然而，实践表明，推理数据与指令数据之间巨大的分布差异导致模型在强制融合后两方面表现均平平无奇：在思考时显得冗余且犹豫不决，在执行指令时则不可靠且成本高昂。这一洞察解释了为何通义千问后续选择独立发布指令版（Instruct）和思考版（Thinking）模型，为行业提供了宝贵的工程参考。
“好思考”的新标准：支持有效行动是关键
根据林俊阳的观点，推理链的长度并不直接等同于模型的智能。盲目追求长推理链往往会浪费计算资源。他预测，未来的研发将从单纯训练模型转向训练由“模型+环境”构成的完整智能体系统。
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