Дом
Бывшие сотрудники Qwen Tech: Крупные модели эволюционируют в сущности, ориентированные на действия
Лин Цзюньян, бывший ведущий инженер команды разработки крупной языковой модели Qwen компании Alibaba, выступил со своими первыми публичными заявлениями через несколько недель после ухода из компании 26 марта, представив глубокий анализ дальнейшего развития технологий крупных моделей.
Лин Цзюньян отметил, что отрасль переходит от «мышления, основанного на рассуждениях», к «агентному мышлению (Agentic Thinking)». Он утверждает, что, если в прошлом году основное внимание уделялось увеличению времени «размышлений» моделей, то ключевым аспектом будущего является способность моделей «действовать» и постоянно совершенствовать свои планы посредством взаимодействия с реальным миром.
Размышления над путем развития Qwen: боль от принудительного объединения «рассуждений» и «инструкций»
В своей статье Лин Цзюньян открыто поделился попытками и выводами команды в начале 2025 года. Тогда команда стремилась создать единую систему, способную адаптировать глубину рассуждений в зависимости от сложности вопроса.
Однако практика показала, что значительные различия в распределении данных для рассуждений и инструкций привели к тому, что модель демонстрировала посредственные результаты в обеих областях после принудительной интеграции: она выглядела избыточной и нерешительной при размышлении, а при выполнении инструкций — ненадежной и затратной. Этот вывод объясняет, почему Qwen позже перешла на независимый выпуск версий Instruct и Thinking, предоставив ценные инженерные решения для отрасли.
Новый стандарт «хорошего мышления»: способность поддерживать эффективные действия является ключевой
По словам Лин Цзюньяна, длина цепи рассуждений не эквивалентна напрямую уровню интеллекта модели. Слепое преследование длинных цепей рассуждений часто приводит к расточительному использованию вычислительных мощностей. Он прогнозирует, что будущие исследования и разработки сместятся от обучения исключительно моделей к обучению всей системы агентов, состоящей из «модели + среда».
Связанная статья
Благодаря глубокой интеграции с ChatGPT становится доступно 300 000 фильмов и сериалов посредством диалога
По мере того как стриминговые сервисы наводняют рынок бесконечным потоком контента, помощь пользователям в том, чтобы отсеять лишнее и найти именно то, что им действительно нужно, стала одной из ключе
Как оптимизировать показатели Core Web Vitals для повышения позиций в поисковой выдаче
Преобразуйте свой рабочий процесс монтажа видео с помощью транскрипций на основе искусственного интеллектаСодержание:ВведениеОсновные преимущества автоматической транскрипцииОбеспечение точности и дор
DingTalk перестраивает архитектуру с помощью MuleRun от AliAI, открывая эру полнофункциональных агентов
Новый генеральный директор DingTalk и руководитель бизнес-подразделения Wukong Чэнь Юйсэнь сообщил о масштабной организационной реструктуризации в внутреннем меморандуме, опубликованном сегодня днём.
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)
Лин Цзюньян, бывший ведущий инженер команды разработки крупной языковой модели Qwen компании Alibaba, выступил со своими первыми публичными заявлениями через несколько недель после ухода из компании 26 марта, представив глубокий анализ дальнейшего развития технологий крупных моделей.
Лин Цзюньян отметил, что отрасль переходит от «мышления, основанного на рассуждениях», к «агентному мышлению (Agentic Thinking)». Он утверждает, что, если в прошлом году основное внимание уделялось увеличению времени «размышлений» моделей, то ключевым аспектом будущего является способность моделей «действовать» и постоянно совершенствовать свои планы посредством взаимодействия с реальным миром.
Размышления над путем развития Qwen: боль от принудительного объединения «рассуждений» и «инструкций»
В своей статье Лин Цзюньян открыто поделился попытками и выводами команды в начале 2025 года. Тогда команда стремилась создать единую систему, способную адаптировать глубину рассуждений в зависимости от сложности вопроса.
Однако практика показала, что значительные различия в распределении данных для рассуждений и инструкций привели к тому, что модель демонстрировала посредственные результаты в обеих областях после принудительной интеграции: она выглядела избыточной и нерешительной при размышлении, а при выполнении инструкций — ненадежной и затратной. Этот вывод объясняет, почему Qwen позже перешла на независимый выпуск версий Instruct и Thinking, предоставив ценные инженерные решения для отрасли.
Новый стандарт «хорошего мышления»: способность поддерживать эффективные действия является ключевой
По словам Лин Цзюньяна, длина цепи рассуждений не эквивалентна напрямую уровню интеллекта модели. Слепое преследование длинных цепей рассуждений часто приводит к расточительному использованию вычислительных мощностей. Он прогнозирует, что будущие исследования и разработки сместятся от обучения исключительно моделей к обучению всей системы агентов, состоящей из «модели + среда».
Благодаря глубокой интеграции с ChatGPT становится доступно 300 000 фильмов и сериалов посредством диалога
По мере того как стриминговые сервисы наводняют рынок бесконечным потоком контента, помощь пользователям в том, чтобы отсеять лишнее и найти именно то, что им действительно нужно, стала одной из ключе
Как оптимизировать показатели Core Web Vitals для повышения позиций в поисковой выдаче
Преобразуйте свой рабочий процесс монтажа видео с помощью транскрипций на основе искусственного интеллектаСодержание:ВведениеОсновные преимущества автоматической транскрипцииОбеспечение точности и дор
DingTalk перестраивает архитектуру с помощью MuleRun от AliAI, открывая эру полнофункциональных агентов
Новый генеральный директор DingTalk и руководитель бизнес-подразделения Wukong Чэнь Юйсэнь сообщил о масштабной организационной реструктуризации в внутреннем меморандуме, опубликованном сегодня днём.











