首頁前通義千問技術團隊成員：大模型正演化為行動導向實體
林俊陽，原阿里巴巴通義千問大模型技術的前首席工程師，於3月26日離職數週後首次公開露面，對大模型技術的下一輪演進進行了深度剖析。
林俊陽指出，行業正從“基於推理的思維”轉向“基於智慧體的思維（Agentic Thinking）”。他認為，過去一年的重點在於延長模型“思考”的時間，而未來的核心在於模型能否思考如何“採取行動”，並透過與現實世界的持續互動不斷最佳化計劃。
回顧通義千問的發展歷程：強行融合“思考”與“指令”的陣痛
在文章中，林俊陽公開分享了團隊在2025年初的嘗試與教訓。當時，團隊的目標是構建一個能夠根據問題難度調整推理深度的統一系統。
然而，實踐表明，推理資料與指令資料之間巨大的分佈差異導致模型在強制融合後兩方面表現均平平無奇：在思考時顯得冗餘且猶豫不決，在執行指令時則不可靠且成本高昂。這一洞察解釋了為何通義千問後續選擇獨立釋出指令版（Instruct）和思考版（Thinking）模型，為行業提供了寶貴的工程參考。
“好思考”的新標準：支援有效行動是關鍵
根據林俊陽的觀點，推理鏈的長度並不直接等同於模型的智慧。盲目追求長推理鏈往往會浪費計算資源。他預測，未來的研發將從單純訓練模型轉向訓練由“模型+環境”構成的完整智慧體系統。
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