选项
首页
新闻
Flex与泰瑞达深化合作,加速人工智能硬件部署

Flex与泰瑞达深化合作,加速人工智能硬件部署

2026-05-06
100
Flex与泰瑞达扩大合作,共同推动物理人工智能的发展

Flex正与机器人和人工智能领域展开合作,以加速客户数据中心的部署。| 图片来源:Flex

为实现全球自动化标准化,Flex 与泰瑞达机器人(Teradyne Robotics)深化了长期合作伙伴关系,旨在加速将物理人工智能和智能机器人技术应用于制造业。此次合作采用双轨并行模式:Flex 既负责制造泰瑞达的核心机器人组件,同时也作为主要测试基地。

Flex计划在其全球生产设施中部署Teradyne旗下Universal Robots(UR)的协作机器人(cobots)以及Mobile Industrial Robots(MiR)的自主移动机器人(AMRs),以提升运营效率。

此次扩展标志着从传统硬件支持向物理人工智能前沿领域的战略转型,在此领域中,机器人制造商与用户之间的界限正逐渐模糊。通过将泰瑞达机器人公司的协作机器人和自主移动机器人(AMR)整合到自身运营中,同时生产其组件,Flex旨在解决长期以来阻碍智能自动化广泛应用的“规模问题”。

对于更广泛的工业领域而言,此次合作将检验将先进制造与人工智能驱动的机器人技术相结合,能否最终弥合实验性自动化与稳定全球运营之间的鸿沟。

Flex与泰瑞达的合作涵盖电子领域

Flex 不仅为 UR 生产关键组件,还在自家工厂部署了 UR 的协作机器人和 MiR 的自主移动机器人。双方表示,将通过先进的供电和散热技术以及可扩展的 IT 基础设施,解决功耗、散热和规模化等挑战。

双方称,此次扩展的实际部署将提供持续的运营反馈,验证大规模机器人技术,并加速成功自动化工作流的复制。

“二十多年来,Flex与泰瑞达一直合作在全球范围内提供半导体设备,”Flex生活方式、消费电子及核心工业业务总裁Dennis Kirkpatrick表示。“将合作关系扩展至机器人和智能自动化领域,是在坚实基础上进一步深化合作,将泰瑞达机器人公司的行业领先技术与Flex的先进制造能力、全球布局及执行专长相结合。”

Flex为总部位于马萨诸塞州北雷丁的泰瑞达提供先进制造、系统集成及全球供应链支持,服务于电子和半导体生产中使用的半导体测试平台。双方表示,进军自动化领域是水到渠成的自然发展,将利用共同的专业知识来应对日益增长的复杂性、规模化需求以及现代工厂对更高灵活性的要求。

“作为自动化合作伙伴与泰瑞达机器人紧密合作,使我们能够扩展智能自动化规模,同时为电子、工业设备、数据中心基础设施及其他关键领域的客户提供日益复杂的制造环境支持,”Flex运营卓越与转型总裁罗德里戈·达洛格利奥(Rodrigo DallOglio)表示。

合作伙伴携手推动全球制造业的物理人工智能发展

泰瑞达机器人与富智康表示,双方将共同提供物理人工智能技术,旨在日益复杂的生产环境中构建更具适应性和灵活性的系统。

Flex是全球制造与供应链领域的领导者,作为支撑全球大部分AI基础设施的幕后力量,提供从设计到售后支持的端到端服务。该公司在30个国家拥有超过100家工厂,声称管理着全球数据中心80%的关键电力和计算需求,并拥有14万名员工和1.6万家供应商的支持。

泰瑞达机器人集团总裁让-皮埃尔·哈图特表示:“Flex在跨行业制造复杂产品方面的经验,结合其全球规模和韧性十足的供应链,使其成为推动智能自动化发展的理想合作伙伴。我们将携手加速机器人技术的应用,从而提升全球制造环境的生产力、灵活性和运营韧性。”

泰瑞达近期因采取措施防止竞争对手侵犯其专利而成为新闻焦点。

相关文章
德国法院支持泰瑞达机器人公司,对Elite Robots下达禁令 德国法院支持泰瑞达机器人公司,对Elite Robots下达禁令 泰瑞达旗下子公司Universal Robots近日在MODEX展会上展示了其配备UR协作机器人手臂的移动式机械手。来源:泰瑞达随着汉诺威工业博览会本周在德国拉开帷幕,汉堡地区法院针对Elite Robots Deutschland GmbH颁布了初步禁令。该裁决是针对泰瑞达机器人公司(Teradyne Robotics A/S)提起的版权侵权诉讼作出的。泰瑞达公司旗下子公司泰瑞达机器人(Tera
内部细节曝光:下一代 Gemini 算力紧张,内部团队在开发优先级和资源分配上存在分歧 内部细节曝光:下一代 Gemini 算力紧张,内部团队在开发优先级和资源分配上存在分歧 报告显示,谷歌备受期待的下一代 Gemini 模型发布已被推迟。由于内部在开发优先级和资源分配上存在分歧,加上计算能力有限以及复杂的审批流程,导致发布时间延后了两个月。尽管谷歌拥有定制的 TPU 芯片,但由于模型训练、Google Cloud 服务以及众多消费和企业级 AI 应用对计算资源的需求相互竞争,谷歌仍面临计算资源短缺的问题。目前,高层管理人员正通过组织结构调整来解决这些部门间的冲突。与此同时,领导层也发生了变化,联合创始人谢尔盖·布林越来越多地参与到核心模型训练中,并倡导将资源专门用于
OpenAI 否认增长放缓担忧,称多个业务部门加速发展 OpenAI 否认增长放缓担忧,称多个业务部门加速发展 针对外界对其销售增长放缓及未达内部基准的质疑,人工智能领域的领军企业 OpenAI 于 4 月 28 日(星期二)发表了一份信心十足的声明。该公司澄清称,其消费产品和企业服务正在快速推进,直接驳斥了近期关于业务放缓的猜测。针对该公司“未达成多项内部目标”的说法,OpenAI 将这些报道斥为“典型的标题党”。公司强调了企业对 AI 集成的强劲需求,并指出其广告业务早期增长前景良好。据 OpenAI 内部人士透露,公司内部情绪依然乐观。尽管市场竞争日益激烈,但公司正在向投资者传递信心,声称其商业
相关专题推荐
音乐创作 最佳用于歌曲草稿的 AI 旋律创作工具
最佳用于歌曲草稿的 AI 旋律创作工具

2026 年最新最佳顶级评分 AI 旋律创作工具,助力歌曲草稿创作!XIX.AI 精心策划了一套极具影响力且经过严格真实世界测试的变革性合集,旨在提供最佳的创作体验。您可以找到详细的免费与付费版对比、精准的排名以及必试选项,这些工具旨在帮助您轻松创作出令人惊艳的歌曲草稿,并显著提升您的创意生产力。立即探索,发现您的完美工具!

8 个工具
xix.ai
聊天机器人 最佳AI对话训练工具,助你备战面试
最佳AI对话训练工具,助你备战面试

2026年最新、最受好评的AI面试模拟训练工具现已登陆XIX.AI!这份精心精选的合集收录了功能强大、具有革命性意义的工具,它们均经过严格的实际测试,能够提供精准的反馈。 您将看到免费版与付费版的对比分析以及详细排名,助您挑选出必试之选,从而提升自信并精进技能。立即探索,发现助您面试成功的完美工具!

12 个工具
xix.ai
设计与艺术 最适合创意实验的AI风格转换工具
最适合创意实验的AI风格转换工具

2026年最新最佳、评价最高的AI风格转换工具,助您开展创意实验!XIX.AI精心甄选了一系列功能强大、颠覆性的必试工具,这些工具经过实际测试和严格排名,可带来卓越的效果。这些顶级解决方案通过加速内容创作并释放无限创意潜能,帮助创作者显著提升工作效率。 立即探索,找到最适合您的工具,今天就开始创作吧!

9 个工具
xix.ai
漫画创作 最适合视觉叙事的AI对话气泡工具
最适合视觉叙事的AI对话气泡工具

2026年最新、最受欢迎的视觉叙事AI对话气泡工具现已登陆XIX.AI!这份精心精选的合集汇集了功能强大、具有颠覆性的工具,可帮助创作者提升工作效率并突破创作瓶颈。 获取免费版与付费版的对比分析,查看实际测试结果,并查阅最新排行榜,找到最适合打造引人入胜的视觉叙事的必试解决方案。立即探索,发现您的理想工具!

10 个工具
xix.ai
会议助理 顶级AI会议摘要工具:清晰追踪决策与后续跟进
顶级AI会议摘要工具:清晰追踪决策与后续跟进

2026年最新高评分最佳AI会议摘要工具,助您清晰追踪决策并轻松跟进。这份精心筛选的清单展示了功能强大、具有颠覆性的解决方案,它们通过自动化会议记录、识别关键行动项以及简化所有项目中的团队协调,显著提升工作效率。 获取免费版与付费版的对比分析,以及实际测试报告和每周更新的排行榜,助您找到最适合的工具。立即探索,释放您的AI优势!

9 个工具
xix.ai
数据分析 最佳人工智能数据清洗工具:快速处理缺失值与重复数据
最佳人工智能数据清洗工具:快速处理缺失值与重复数据

2026年最新、最优秀且评分最高的AI数据清洗工具,可快速处理缺失值与重复数据问题。这份精心挑选的清单展示了那些功能强大、能带来颠覆性变革的解决方案,可显著提升工作效率。所有候选工具都经过了严格的实际应用测试,以确保其稳定性。您可以获取免费版与付费版的对比信息,找出最符合您需求的必备工具。即刻访问XIX.AI,开启您的AI优势之旅。

11 个工具
xix.ai
评论 (1)
0/500
JosephGreen
JosephGreen 2026-07-07 18:00:12

Finally someone's putting real money where the hype is - Flex and Teradyne actually trying to standardize automation instead of just talking about it. Wonder if this will actually speed up those data center deployments or just add more layers of complexity 🤔

OR