Expereo在人工智能浪潮中力推企业连接解决方案,承诺实现实时可视化
人工智能持续推动技术与商业变革,但在人工智能时代的企业网络中,连接性必须始终在线,并高度关注主权与安全。
仅靠速度已远远不够。正如Expereo首席数字官朱利安·斯基尔斯所指出的,最关键的是"确定性"。"人工智能工作负载具有分布式、持续性特征,且对延迟极其敏感。推理、监控、检索和修复永不停歇——因此网络的作用已发生根本性转变。"斯基尔斯解释道。
"在人工智能生态中,网络已成为系统依赖项,"他进一步阐述,"一旦网络出现故障,应用程序将立即瘫痪。
"具备AI就绪能力的网络必须实现数据传输的确定性。这不仅关乎速度,更涉及可预测性、可观察性、可治理性和弹性。所有这些特性都必须在持续变化的环境中无缝运作。"
然而许多首席信息官正面临斯基尔斯所称的'无处不在的连接性,却无处可寻的可视性'困境。
"他们需要管理混合网络、多云环境以及众多供应商和门户,这持续带来运营压力,"斯基尔斯指出,"他们真正需要的是清晰掌控——而非更多工具。"
斯基尔斯去年加入Expereo时,已拥有跨行业的产品与数字化转型丰富经验。他进入的行业正处于快速变革前夜,而公司致力于引领变革——确保全球连接定价只需数分钟而非数周。
"入职Expereo时,我发现全球连接领域多年来基本未经历真正的数字化转型,"斯基尔斯指出,"多数客户仍面临操作缓慢、流程手动、信息不透明、服务分散于数十家供应商和门户的困境。
"但随着智能代理AI等新兴技术出现,局面终于改变,"他补充道,"我们的目标是让全球连接服务像云计算一样,为客户带来简单、即时、透明的体验。"
实现这一变革需要速度与可视性的结合——这正是expereoOne平台的价值所在。该平台提供企业所称的"生活速度级可视性",为客户呈现部署、性能和成本的统一全球视图。斯基尔斯强调,除可视性外,主动性至关重要。"我们深度集成客户的订单管理、IT服务管理和ERP系统,实现与Expereo的大规模无缝协作。"
"核心要义在于:更佳的可视性并非增加仪表盘数量,而是将网络行为与业务成果——包括弹性、安全体验及成本——建立关联。"
斯基尔斯将于2月4-5日出席全球数字化转型博览会,就设计人工智能就绪型网络发表演讲——其议程旨在挑战传统认知。"我将质疑若干预设前提,"斯基尔斯指出,"希望与会者能重新审视甚至抛弃部分既定观念。
"在人工智能驱动的世界里,我们曾视为理所当然的网络认知大多已不再适用。"
观看朱利安·斯基尔斯与TechEx詹姆斯·伯恩的完整对话:
图片来源:Pixabay
相关文章
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规:罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车,利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源:Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局,正逐渐摆脱科技行业“快速行动,打破常规”的思维模式,转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩(Harold Braun)在《机器人报
相关专题推荐
评论 (1)
0/500
人工智能持续推动技术与商业变革,但在人工智能时代的企业网络中,连接性必须始终在线,并高度关注主权与安全。
仅靠速度已远远不够。正如Expereo首席数字官朱利安·斯基尔斯所指出的,最关键的是"确定性"。"人工智能工作负载具有分布式、持续性特征,且对延迟极其敏感。推理、监控、检索和修复永不停歇——因此网络的作用已发生根本性转变。"斯基尔斯解释道。
"在人工智能生态中,网络已成为系统依赖项,"他进一步阐述,"一旦网络出现故障,应用程序将立即瘫痪。
"具备AI就绪能力的网络必须实现数据传输的确定性。这不仅关乎速度,更涉及可预测性、可观察性、可治理性和弹性。所有这些特性都必须在持续变化的环境中无缝运作。"
然而许多首席信息官正面临斯基尔斯所称的'无处不在的连接性,却无处可寻的可视性'困境。
"他们需要管理混合网络、多云环境以及众多供应商和门户,这持续带来运营压力,"斯基尔斯指出,"他们真正需要的是清晰掌控——而非更多工具。"
斯基尔斯去年加入Expereo时,已拥有跨行业的产品与数字化转型丰富经验。他进入的行业正处于快速变革前夜,而公司致力于引领变革——确保全球连接定价只需数分钟而非数周。
"入职Expereo时,我发现全球连接领域多年来基本未经历真正的数字化转型,"斯基尔斯指出,"多数客户仍面临操作缓慢、流程手动、信息不透明、服务分散于数十家供应商和门户的困境。
"但随着智能代理AI等新兴技术出现,局面终于改变,"他补充道,"我们的目标是让全球连接服务像云计算一样,为客户带来简单、即时、透明的体验。"
实现这一变革需要速度与可视性的结合——这正是expereoOne平台的价值所在。该平台提供企业所称的"生活速度级可视性",为客户呈现部署、性能和成本的统一全球视图。斯基尔斯强调,除可视性外,主动性至关重要。"我们深度集成客户的订单管理、IT服务管理和ERP系统,实现与Expereo的大规模无缝协作。"
"核心要义在于:更佳的可视性并非增加仪表盘数量,而是将网络行为与业务成果——包括弹性、安全体验及成本——建立关联。"
斯基尔斯将于2月4-5日出席全球数字化转型博览会,就设计人工智能就绪型网络发表演讲——其议程旨在挑战传统认知。"我将质疑若干预设前提,"斯基尔斯指出,"希望与会者能重新审视甚至抛弃部分既定观念。
"在人工智能驱动的世界里,我们曾视为理所当然的网络认知大多已不再适用。"
观看朱利安·斯基尔斯与TechEx詹姆斯·伯恩的完整对话:
图片来源:Pixabay
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有





首页






