首页独家报道：谷歌通过一笔新的数十亿美元交易，与Thinking Machines Lab加深合作关系
TechCrunch独家证实，由前OpenAI高管米拉·穆拉蒂（Mira Murati）创立的初创公司Thinking Machines Lab已获得一份价值数十亿美元的合同，将利用谷歌云（Google Cloud）的人工智能基础设施，其中包含搭载英伟达（Nvidia）最新GPU的系统。
据一位知情人士透露，该协议价值数十亿美元，将使该实验室能够使用基于英伟达GB300芯片构建的谷歌最新AI框架，以及模型训练和部署所需的关键基础设施。
谷歌正积极争取与人工智能开发者的云服务合同，将其云服务与存储、Kubernetes以及Spanner数据库解决方案进行整合。本月早些时候，Anthropic与谷歌及博通达成协议，获得数吉瓦的张量处理单元（TPU）算力，利用谷歌专为机器学习任务设计的定制人工智能芯片。
竞争依然激烈。本周，Anthropic还与亚马逊达成了一项新协议，以确保获得高达5吉瓦的算力，用于训练和部署Claude。
尽管Thinking Machines今年早些时候已与英伟达建立合作关系（包括获得该芯片制造商的投资），但这标志着其与云服务提供商达成的首份协议。该协议为非独家性质，允许Thinking Machines未来使用多家云服务提供商，但这也表明了谷歌旨在尽早锁定快速增长的前沿实验室的战略。
Murati于2025年2月辞去OpenAI首席技术官一职，并创立了Thinking Machines。该公司随后以120亿美元估值完成了20亿美元的种子轮融资，虽然一直保持严格保密，但已于10月推出了首款产品。这款名为Tinker的工具可自动生成定制化的前沿AI模型。
周三达成的协议让我们得以一窥Thinking Machines的发展状况。谷歌的新闻稿特别强调了其支持该初创公司强化学习工作负载的能力，而Tinker的架构正是依赖于此。这种训练方法推动了DeepMind和OpenAI等实验室最近取得的突破，而此次谷歌云协议的规模也凸显了其中涉及的高计算成本。
据谷歌称，Thinking Machines是首批使用其GB300驱动系统的谷歌云客户之一，与上一代GPU相比，该系统在训练和服役速度上提升了2倍。
“Google Cloud 让我们以创纪录的速度运行，同时满足了我们对可靠性的要求，”Thinking Machines 的创始研究员 Myle Ott 表示。
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