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Exklusiv: Google vertieft die Zusammenarbeit mit Thinking Machines Lab durch ein neues Mehrmilliardengeschäft
Thinking Machines Lab, das von der ehemaligen OpenAI-Managerin Mira Murati gegründete Startup, hat einen mehrmilliardenschweren Vertrag zur Nutzung der KI-Infrastruktur von Google Cloud abgeschlossen, der Systeme einbezieht, die von Nvidias neuesten GPUs angetrieben werden, wie TechCrunch exklusiv bestätigte.
Laut einer Insiderquelle ist die Vereinbarung mehrere Milliarden Dollar wert und gewährt Zugang zu Googles neuesten KI-Frameworks, die auf Nvidias GB300-Chips basieren, sowie zu wesentlicher Infrastruktur für das Training und die Bereitstellung von Modellen.
Google verfolgt aggressiv Cloud-Verträge mit KI-Entwicklern und integriert seine Cloud-Dienste mit Speicher-, Kubernetes- und Spanner-Datenbanklösungen. Anfang diesen Monats schloss Anthropic eine Vereinbarung mit Google und Broadcom über mehrere Gigawatt an Tensor Processing Unit (TPU)-Kapazität ab, wobei Googles maßgeschneiderte KI-Chips für maschinelles Lernen genutzt werden.
Der Wettbewerb bleibt intensiv. Diese Woche ging Anthropic auch eine neue Vereinbarung mit Amazon ein, um bis zu 5 Gigawatt Kapazität für das Training und die Bereitstellung von Claude zu sichern.
Obwohl Thinking Machines bereits früher in diesem Jahr mit Nvidia zusammenarbeitete, einschließlich einer Investition des Chipherstellers, handelt es sich hierbei um den ersten Vertrag mit einem Cloud-Anbieter. Die Vereinbarung ist nicht exklusiv, sodass Thinking Machines in Zukunft mehrere Cloud-Anbieter nutzen kann, doch sie signalisiert Googles Strategie, schnell wachsende Frontier-Labs frühzeitig zu sichern.
Murati verließ OpenAI als Chief Technologist und gründete Thinking Machines im Februar 2025. Das Unternehmen, das kurz darauf eine Seed-Finanzierung in Höhe von 2 Milliarden Dollar bei einer Bewertung von 12 Milliarden Dollar einsammelte, hat strenge Geheimhaltung gewahrt, aber im Oktober sein erstes Produkt gestartet. Der namensgebende Tinker automatisiert die Erstellung maßgeschneiderter Frontier-KI-Modelle.
Die Vereinbarung vom Mittwoch gibt einen Einblick in die Entwicklung von Thinking Machines. Googles Pressemitstellung hob seine Fähigkeit hervor, die Reinforcement-Learning-Workloads des Startups zu unterstützen, auf denen Tinkers Architektur basiert. Diese Trainingsmethode hat jüngste Durchbrüche bei Labors wie DeepMind und OpenAI vorangetrieben, und das Ausmaß des Google-Cloud-Vertrags unterstreicht die hohen Rechenkosten, die damit verbunden sind.
Thinking Machines gehört zu den ersten Google-Cloud-Kunden, die Zugriff auf seine GB300-betriebenen Systeme erhalten, die laut Google eine 2X-Verbesserung der Trainings- und Bereitstellungsgeschwindigkeit im Vergleich zu GPUs der vorherigen Generation bieten.
„Google Cloud hat uns mit der Zuverlässigkeit, die wir fordern, mit Rekordgeschwindigkeit in Betrieb genommen“, erklärte Myle Ott, ein Mitbegründer und Forscher bei Thinking Machines.
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