首頁獨家報導：Google 透過一項價值數十億美元的新協議，深化與 Thinking Machines Lab 的合作關係
TechCrunch 獨家證實，由前 OpenAI 高管米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創辦的「Thinking Machines Lab」已獲得一項價值數十億美元的合約，將運用 Google Cloud 的人工智慧基礎設施，並整合由 NVIDIA 最新一代 GPU 驅動的系統。
據一位內部人士透露，這份價值數十億美元的協議，將賦予該公司使用基於 Nvidia GB300 晶片所建構的 Google 最新 AI 框架，以及模型訓練與部署所需基礎設施的權限。
Google 正積極爭取與 AI 開發者的雲端合約，將其雲端服務與儲存、Kubernetes 及 Spanner 資料庫解決方案整合。本月稍早，Anthropic 已與 Google 及 Broadcom 敲定協議，取得數吉瓦的張量處理單元（TPU）運算能力，並運用 Google 專為機器學習任務設計的 AI 晶片。
競爭依然激烈。本週，Anthropic 也與亞馬遜簽署了一項新協議，以確保獲得最高 5 吉瓦的運算能力，用於訓練和部署 Claude。
雖然 Thinking Machines 今年稍早曾與 NVIDIA 合作（包括獲得該晶片製造商的投資），但這標誌著該公司首度與雲端服務供應商達成協議。這項協議屬非獨家性質，允許 Thinking Machines 未來使用多家雲端服務供應商，但此舉也顯示出 Google 力求及早鎖定快速成長的前沿實驗室的策略。
Murati 於 2025 年 2 月辭去 OpenAI 首席技術官職務後，創立了 Thinking Machines。該公司隨後以 120 億美元估值完成 20 億美元種子輪融資，雖一直保持嚴格保密，但已於 10 月推出首款產品。這款名為 Tinker 的工具，可自動生成客製化的前沿 AI 模型。
週三達成的協議讓人得以一窺 Thinking Machines 的發展現況。Google 的新聞稿特別強調其能支援這家新創公司的強化學習工作負載，而 Tinker 的架構正是依賴此技術。這種訓練方法已推動 DeepMind 和 OpenAI 等實驗室近期取得突破，而 Google Cloud 這筆交易的規模，更凸顯了其中涉及的高計算成本。
Thinking Machines 是首批能使用 Google Cloud 基於 GB300 架構系統的客戶之一。據 Google 表示，相較於前一代 GPU，該系統在訓練與服務速度上提升了兩倍。
「Google Cloud 讓我們以破紀錄的速度運行，同時滿足我們對可靠性的要求，」Thinking Machines 的創始研究員 Myle Ott 表示。
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