首页DeepSeek的新开源AI模型以成本的一小部分优于O1
开源AI与DeepSeek的R1达到新高度
人工智能的格局正在发生变化，开源AI处于这一转型的前沿。中国AI实验室DeepSeek刚刚发布了其最新开源推理模型R1的完整版本。R1最初于11月预览，现已全面推出，展示出在数学、编码和推理等多个基准测试中匹配或超越OpenAI的o1的性能。
有趣的是，加州大学伯克利分校的研究人员仅花费450美元和19小时就创建了一个与o1-preview相当的开源模型，这标志着AI开发的显著民主化。R1虽然响应时间比其他模型长，但旨在提供更复杂和准确的答案。除了旗舰6710亿参数模型外，DeepSeek还推出了六个更小的“精炼”版本，最小为15亿参数，可在本地设备上运行。
🚀 DeepSeek-R1来了！
⚡ 性能与OpenAI-o1相当
📖 完全开源模型和技术报告
🏆 MIT许可：自由精炼与商业化！
🌐 网站与API现已上线！立即在 https://t.co/v1TFy7LHNy 体验DeepThink！
🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年1月20日
DeepSeek在Twitter上的公告引发了热烈反响：“推动**开放AI**的边界！”此次发布不仅展示了开源AI的潜力，还标志着更多实验室能够取得与OpenAI等行业领导者相当成果的趋势。
挑战现状的定价
R1的定价模式旨在挑战OpenAI的主导地位。R1的API访问价格仅为每百万令牌0.14美元，可处理约75万字，与OpenAI同等层级的7.50美元形成鲜明对比。同时，OpenAI通过ChatGPT Pro提供o1的无限访问，年费为2400美元。
多个实验室以更低成本开发出竞争模型的能力表明，高质量AI不必昂贵。DeepSeek和加州大学伯克利的开源方法，以及它们透明的训练方式，呼应了OpenAI最初的使命，而这一使命似乎随着时间推移有所偏离。
应对局限性
尽管R1有其优势，但也存在局限性。作为一家中国公司的产品，R1受政府审查限制，与o1相比，其响应可能受到约束。在ZDNET的Tiernan Ray测试中，R1-preview版本在阐明推理过程时不如o1-preview清晰，Ray形容这是一次“令人困惑且冗长”的体验。
随着OpenAI准备推出其下一代模型o3，用户可以在MIT许可下探索R1，在chat.deepseek.com上与模型互动，并利用API进行项目开发。开源AI的这一发展不仅拓宽了领域，还促使人们重新评估AI开发和可访问性的可能性。
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评论 (21)
0/500
![RyanAnderson]()
Wow, DeepSeek R1 beating O1 at a fraction of the cost? That's a game-changer for open-source AI! Makes you wonder how this will shake up the big players' pricing models. Exciting times ahead for developers on a budget! 🚀
![WilliamYoung]()
Als Entwickler, der schon mit einigen Open-Source-Modellen gearbeitet hat, finde ich die Nachricht von DeepSeek R1 wirklich spannend. Dass ein kostenloses Modell proprietäre Lösungen wie O1 in Sachen Reasoning übertreffen kann, ist ein echter Game-Changer für die Community. Das könnte den Druck auf die großen Player wie OpenAI und Anthropic erhöhen, ihre Preise zu senken oder mehr zu öffnen. Ich bin gespannt, wie sich das auf die praktische Anwendung auswirkt – vielleicht wird KI-Integration für kleinere Projekte jetzt viel realistischer. Hoffentlich bleibt die Qualität bei größeren Skalierungen erhalten. 🚀
![LawrenceJones]()
¡Qué pasada! 🤯 Ya me había quedado claro lo mucho que estaban avanzando los modelos open-source, pero esto es una auténtica revolución si DeepSeek R1 supera a O1 con tan solo una fracción del coste. Me pregunto cómo afectará esto a la estrategia de los grandes como OpenAI... ¿Se verán obligados a bajar precios o a abrir más sus modelos? Al final, la verdadera innovación viene de la comunidad. ¡Bravo por el equipo de DeepSeek! 👏
![WillCarter]()
Этот прорыв от DeepSeek действительно меняет правила игры! 🤯 Открытые ИИ-модели, превосходящие дорогие коммерческие решения за небольшую цену - это как демократизация искусственного интеллекта. Интересно, как это повлияет на рынок - крупные компании теперь будут вынуждены пересмотреть свои стратегии ценообразования. Кстати, а когда ожидается выпуск моделей для русского языка?
![RalphSanchez]()
DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍
![RalphSanchez]()
DeepSeek's R1 sounds like a game-changer! Matching OpenAI's o1 but at a fraction of the cost? That's wild. I’m curious how it’ll shake up the AI market—big tech better watch out! 😎
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— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025年1月20日
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挑战现状的定价
R1的定价模式旨在挑战OpenAI的主导地位。R1的API访问价格仅为每百万令牌0.14美元，可处理约75万字，与OpenAI同等层级的7.50美元形成鲜明对比。同时，OpenAI通过ChatGPT Pro提供o1的无限访问，年费为2400美元。
多个实验室以更低成本开发出竞争模型的能力表明，高质量AI不必昂贵。DeepSeek和加州大学伯克利的开源方法，以及它们透明的训练方式，呼应了OpenAI最初的使命，而这一使命似乎随着时间推移有所偏离。
应对局限性
尽管R1有其优势，但也存在局限性。作为一家中国公司的产品，R1受政府审查限制，与o1相比，其响应可能受到约束。在ZDNET的Tiernan Ray测试中，R1-preview版本在阐明推理过程时不如o1-preview清晰，Ray形容这是一次“令人困惑且冗长”的体验。
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DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍
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