집DeepSeek의 새로운 오픈 소스 AI 모델은 비용의 일부에서 O1보다 성능이 우수합니다.
오픈소스 AI, DeepSeek의 R1으로 새로운 정점에 도달하다
인공지능의 지형이 변화하고 있으며, 오픈소스 AI가 이 변화의 최전선에 있다. 중국 AI 연구소인 DeepSeek은 최신 오픈소스 추론 모델인 R1의 완전한 버전을 방금 공개했다. 11월에 처음 선보인 R1은 이제 정식 출시되었으며, 수학, 코딩, 추론 등 다양한 벤치마크에서 OpenAI의 o1과 동등하거나 그 이상의 성능을 보여준다.
흥미롭게도 UC Berkeley 연구진은 단 450달러와 19시간 만에 o1-preview와 동등한 오픈소스 모델을 만들어냈으며, 이는 AI 개발의 상당한 민주화를 시사한다. R1은 다른 모델들보다 응답 시간이 길지만, 보다 정교하고 정확한 답변을 목표로 한다. 6710억 매개변수의 플래그십 모델 외에도, DeepSeek은 15억 매개변수부터 시작하는 6개의 더 작은 "증류된" 버전을 소개했으며, 이는 로컬 장치에서 실행할 수 있다.
🚀 DeepSeek-R1이 출시되었습니다!
⚡ OpenAI-o1과 동등한 성능
📖 완전 오픈소스 모델 & 기술 보고서
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🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025년 1월 20일
DeepSeek의 트위터 발표는 큰 호응을 얻었다: "**오픈 AI**의 경계를 넓히다!" 이번 출시는 오픈소스 AI의 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라, 더 많은 연구소가 OpenAI와 같은 업계 선두주자와 비슷한 결과를 달성하고 있는 추세를 나타낸다.
현상 유지에 도전하는 가격 정책
R1의 가격 모델은 OpenAI의 지배력을 도전하도록 설정되었다. R1의 API 액세스는 백만 토큰당 단 0.14달러부터 시작하며, 이는 약 75만 단어를 처리할 수 있다. 이는 OpenAI의 동급 티어인 7.50달러와 극명한 대조를 이룬다. 한편, OpenAI는 ChatGPT Pro를 통해 o1에 대한 무제한 액세스를 연간 2,400달러에 제공한다.
여러 연구소가 더 낮은 비용으로 경쟁력 있는 모델을 개발할 수 있는 능력은 고품질 AI가 큰 비용을 들이지 않아도 된다는 점을 강조한다. DeepSeek과 UC Berkeley의 오픈소스 접근법과 투명한 훈련 방법은 OpenAI의 초기 사명을 떠올리게 하며, 이는 시간이 지나면서 다소 멀어진 것으로 보인다.
제한 사항 탐색
R1은 강점에도 불구하고 몇 가지 제한이 있다. 중국 기업의 제품으로서 정부 검열의 대상이 되며, 이는 o1에 비해 응답이 제한될 수 있다. ZDNET의 Tiernan Ray가 테스트했을 때, R1-preview 버전은 o1-preview만큼 추론 과정을 명확히 설명하지 못해 Ray가 "당황스럽고 지루한" 경험이라고 묘사했다.
OpenAI가 차세대 모델인 o3 출시를 준비하는 가운데, 사용자는 MIT 라이선스 하에 R1을 탐색하고, chat.deepseek.com에서 모델과 상호작용하며, API를 프로젝트에 활용할 수 있다. 오픈소스 AI의 이번 발전은 분야를 넓힐 뿐만 아니라 AI 개발과 접근성에서 가능한 것에 대한 재평가를 초대한다.
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의견 (22)
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![FrankSanchez]()
DeepSeek's R1 is a game-changer! Open-source AI beating a closed model like O1 at a fraction of the cost? That's wild. Wonder if this will force big labs to rethink their pricing strategies. 🚀
![RyanAnderson]()
Wow, DeepSeek R1 beating O1 at a fraction of the cost? That's a game-changer for open-source AI! Makes you wonder how this will shake up the big players' pricing models. Exciting times ahead for developers on a budget! 🚀
![WilliamYoung]()
Als Entwickler, der schon mit einigen Open-Source-Modellen gearbeitet hat, finde ich die Nachricht von DeepSeek R1 wirklich spannend. Dass ein kostenloses Modell proprietäre Lösungen wie O1 in Sachen Reasoning übertreffen kann, ist ein echter Game-Changer für die Community. Das könnte den Druck auf die großen Player wie OpenAI und Anthropic erhöhen, ihre Preise zu senken oder mehr zu öffnen. Ich bin gespannt, wie sich das auf die praktische Anwendung auswirkt – vielleicht wird KI-Integration für kleinere Projekte jetzt viel realistischer. Hoffentlich bleibt die Qualität bei größeren Skalierungen erhalten. 🚀
![LawrenceJones]()
¡Qué pasada! 🤯 Ya me había quedado claro lo mucho que estaban avanzando los modelos open-source, pero esto es una auténtica revolución si DeepSeek R1 supera a O1 con tan solo una fracción del coste. Me pregunto cómo afectará esto a la estrategia de los grandes como OpenAI... ¿Se verán obligados a bajar precios o a abrir más sus modelos? Al final, la verdadera innovación viene de la comunidad. ¡Bravo por el equipo de DeepSeek! 👏
![WillCarter]()
Этот прорыв от DeepSeek действительно меняет правила игры! 🤯 Открытые ИИ-модели, превосходящие дорогие коммерческие решения за небольшую цену - это как демократизация искусственного интеллекта. Интересно, как это повлияет на рынок - крупные компании теперь будут вынуждены пересмотреть свои стратегии ценообразования. Кстати, а когда ожидается выпуск моделей для русского языка?
![RalphSanchez]()
DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍
오픈소스 AI, DeepSeek의 R1으로 새로운 정점에 도달하다
인공지능의 지형이 변화하고 있으며, 오픈소스 AI가 이 변화의 최전선에 있다. 중국 AI 연구소인 DeepSeek은 최신 오픈소스 추론 모델인 R1의 완전한 버전을 방금 공개했다. 11월에 처음 선보인 R1은 이제 정식 출시되었으며, 수학, 코딩, 추론 등 다양한 벤치마크에서 OpenAI의 o1과 동등하거나 그 이상의 성능을 보여준다.
흥미롭게도 UC Berkeley 연구진은 단 450달러와 19시간 만에 o1-preview와 동등한 오픈소스 모델을 만들어냈으며, 이는 AI 개발의 상당한 민주화를 시사한다. R1은 다른 모델들보다 응답 시간이 길지만, 보다 정교하고 정확한 답변을 목표로 한다. 6710억 매개변수의 플래그십 모델 외에도, DeepSeek은 15억 매개변수부터 시작하는 6개의 더 작은 "증류된" 버전을 소개했으며, 이는 로컬 장치에서 실행할 수 있다.
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— DeepSeek (@deepseek_ai) 2025년 1월 20일
⚡ OpenAI-o1과 동등한 성능
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DeepSeek의 트위터 발표는 큰 호응을 얻었다: "**오픈 AI**의 경계를 넓히다!" 이번 출시는 오픈소스 AI의 잠재력을 보여줄 뿐만 아니라, 더 많은 연구소가 OpenAI와 같은 업계 선두주자와 비슷한 결과를 달성하고 있는 추세를 나타낸다.
현상 유지에 도전하는 가격 정책
R1의 가격 모델은 OpenAI의 지배력을 도전하도록 설정되었다. R1의 API 액세스는 백만 토큰당 단 0.14달러부터 시작하며, 이는 약 75만 단어를 처리할 수 있다. 이는 OpenAI의 동급 티어인 7.50달러와 극명한 대조를 이룬다. 한편, OpenAI는 ChatGPT Pro를 통해 o1에 대한 무제한 액세스를 연간 2,400달러에 제공한다.
여러 연구소가 더 낮은 비용으로 경쟁력 있는 모델을 개발할 수 있는 능력은 고품질 AI가 큰 비용을 들이지 않아도 된다는 점을 강조한다. DeepSeek과 UC Berkeley의 오픈소스 접근법과 투명한 훈련 방법은 OpenAI의 초기 사명을 떠올리게 하며, 이는 시간이 지나면서 다소 멀어진 것으로 보인다.
제한 사항 탐색
R1은 강점에도 불구하고 몇 가지 제한이 있다. 중국 기업의 제품으로서 정부 검열의 대상이 되며, 이는 o1에 비해 응답이 제한될 수 있다. ZDNET의 Tiernan Ray가 테스트했을 때, R1-preview 버전은 o1-preview만큼 추론 과정을 명확히 설명하지 못해 Ray가 "당황스럽고 지루한" 경험이라고 묘사했다.
OpenAI가 차세대 모델인 o3 출시를 준비하는 가운데, 사용자는 MIT 라이선스 하에 R1을 탐색하고, chat.deepseek.com에서 모델과 상호작용하며, API를 프로젝트에 활용할 수 있다. 오픈소스 AI의 이번 발전은 분야를 넓힐 뿐만 아니라 AI 개발과 접근성에서 가능한 것에 대한 재평가를 초대한다.
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