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El nuevo modelo de IA de código abierto de Deepseek supera a O1 a una fracción del costo

La IA de código abierto alcanza nuevas alturas con R1 de DeepSeek
El panorama de la inteligencia artificial está cambiando, y la IA de código abierto está a la vanguardia de esta transformación. DeepSeek, un laboratorio chino de IA, acaba de lanzar R1, la versión completa de su último modelo de razonamiento de código abierto. Presentado inicialmente en noviembre, R1 ahora ha sido lanzado completamente, mostrando un rendimiento que iguala o supera al o1 de OpenAI en varios puntos de referencia en matemáticas, programación y razonamiento.
Curiosamente, a los investigadores de UC Berkeley les tomó solo $450 y 19 horas crear un modelo de código abierto comparable al o1-preview, lo que señala una democratización significativa en el desarrollo de IA. R1, aunque tarda más en responder que algunos otros modelos, apunta a respuestas más sofisticadas y precisas. Junto con el modelo insignia de 671 mil millones de parámetros, DeepSeek ha introducido seis versiones más pequeñas "destiladas", comenzando en 1.5 mil millones de parámetros, que pueden operar en dispositivos locales.
🚀 ¡DeepSeek-R1 está aquí!
⚡ Rendimiento a la par con OpenAI-o1
📖 Modelo completamente de código abierto e informe técnico
🏆 Licencia MIT: ¡Destila y comercializa libremente!
🌐 ¡Sitio web y API ya están activos! Prueba DeepThink en https://t.co/v1TFy7LHNy hoy
🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
— DeepSeek (@deepseek_ai) 20 de enero de 2025
El anuncio de DeepSeek en Twitter fue recibido con entusiasmo: "¡Ampliando los límites de la **IA abierta**!" Este lanzamiento no solo muestra el potencial de la IA de código abierto, sino que también marca una tendencia en la que más laboratorios están logrando resultados comparables a los líderes de la industria como OpenAI.
Precios que desafían el statu quo
El modelo de precios de R1 está diseñado para desafiar el dominio de OpenAI. El acceso a la API de R1 comienza en solo $0.14 por millón de tokens, procesando aproximadamente 750,000 palabras, en marcado contraste con los $7.50 de OpenAI para un nivel equivalente. Mientras tanto, OpenAI ofrece acceso ilimitado a o1 por $2,400 anuales a través de ChatGPT Pro.
La capacidad de múltiples laboratorios para desarrollar modelos competitivos a un costo menor subraya que la IA de alta calidad no tiene que ser costosa. Los enfoques de código abierto de DeepSeek y UC Berkeley, junto con sus métodos de entrenamiento transparentes, recuerdan la misión inicial de OpenAI, que parece haberse desviado con el tiempo.
Navegando por las limitaciones
A pesar de sus fortalezas, R1 tiene limitaciones. Como producto de una empresa china, está sujeto a la censura gubernamental, lo que podría restringir sus respuestas en comparación con o1. Cuando fue probado por Tiernan Ray de ZDNET, la versión preliminar de R1 tuvo dificultades para articular su proceso de razonamiento con la claridad de o1-preview, lo que resultó en una experiencia que Ray describió como "desconcertante y tediosa".
Mientras OpenAI se prepara para lanzar su modelo de próxima generación, o3, los usuarios pueden explorar R1 bajo una licencia MIT, interactuar con el modelo en chat.deepseek.com y aprovechar la API para sus proyectos. Este desarrollo en la IA de código abierto no solo amplía el campo, sino que también invita a una reevaluación de lo que es posible en el desarrollo y la accesibilidad de la IA.
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Wow, DeepSeek R1 beating O1 at a fraction of the cost? That's a game-changer for open-source AI! Makes you wonder how this will shake up the big players' pricing models. Exciting times ahead for developers on a budget! 🚀
Als Entwickler, der schon mit einigen Open-Source-Modellen gearbeitet hat, finde ich die Nachricht von DeepSeek R1 wirklich spannend. Dass ein kostenloses Modell proprietäre Lösungen wie O1 in Sachen Reasoning übertreffen kann, ist ein echter Game-Changer für die Community. Das könnte den Druck auf die großen Player wie OpenAI und Anthropic erhöhen, ihre Preise zu senken oder mehr zu öffnen. Ich bin gespannt, wie sich das auf die praktische Anwendung auswirkt – vielleicht wird KI-Integration für kleinere Projekte jetzt viel realistischer. Hoffentlich bleibt die Qualität bei größeren Skalierungen erhalten. 🚀
¡Qué pasada! 🤯 Ya me había quedado claro lo mucho que estaban avanzando los modelos open-source, pero esto es una auténtica revolución si DeepSeek R1 supera a O1 con tan solo una fracción del coste. Me pregunto cómo afectará esto a la estrategia de los grandes como OpenAI... ¿Se verán obligados a bajar precios o a abrir más sus modelos? Al final, la verdadera innovación viene de la comunidad. ¡Bravo por el equipo de DeepSeek! 👏
Этот прорыв от DeepSeek действительно меняет правила игры! 🤯 Открытые ИИ-модели, превосходящие дорогие коммерческие решения за небольшую цену - это как демократизация искусственного интеллекта. Интересно, как это повлияет на рынок - крупные компании теперь будут вынуждены пересмотреть свои стратегии ценообразования. Кстати, а когда ожидается выпуск моделей для русского языка?
DeepSeek의 오픈소스 모델이 경쟁사보다 저렴한 가격에 더 나은 성능을 보여준다니 인상적이네요. 한국 스타트업들도 비용 문제 때문에 AI 개발에 어려움을 겪는데, 이런 오픈소스 솔루션이 더 많아지면 좋겠어요! 👍

La IA de código abierto alcanza nuevas alturas con R1 de DeepSeek
El panorama de la inteligencia artificial está cambiando, y la IA de código abierto está a la vanguardia de esta transformación. DeepSeek, un laboratorio chino de IA, acaba de lanzar R1, la versión completa de su último modelo de razonamiento de código abierto. Presentado inicialmente en noviembre, R1 ahora ha sido lanzado completamente, mostrando un rendimiento que iguala o supera al o1 de OpenAI en varios puntos de referencia en matemáticas, programación y razonamiento.
Curiosamente, a los investigadores de UC Berkeley les tomó solo $450 y 19 horas crear un modelo de código abierto comparable al o1-preview, lo que señala una democratización significativa en el desarrollo de IA. R1, aunque tarda más en responder que algunos otros modelos, apunta a respuestas más sofisticadas y precisas. Junto con el modelo insignia de 671 mil millones de parámetros, DeepSeek ha introducido seis versiones más pequeñas "destiladas", comenzando en 1.5 mil millones de parámetros, que pueden operar en dispositivos locales.
🚀 ¡DeepSeek-R1 está aquí!
— DeepSeek (@deepseek_ai) 20 de enero de 2025
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🏆 Licencia MIT: ¡Destila y comercializa libremente!
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🐋 1/n pic.twitter.com/7BlpWAPu6y
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