知识共享组织为开放式人工智能开发推出CC Signals框架

非营利组织 "知识共享"（Creative Commons）通过其灵活的许可系统为数字内容共享带来了革命性的变化，现在，该组织将目光转向了人工智能对创意作品的影响。本周，该组织推出了一个创新项目--CC Signals，使数据集所有者能够指定人工智能系统对其内容的允许用途，特别是用于模型训练。

人工智能时代的数据平衡之道

知识共享组织认识到，保持互联网开放性与保护内容不被不受限制的人工智能摄取之间存在矛盾。他们在官方博文中警告说，不加控制的数据提取可能会导致内容所有者退回到付费墙后面，而不是为数字公域做出贡献。

CC Signals 提出了一个结构化的数据共享框架：

• 控制数据集的内容所有者
• 需要培训材料的人工智能开发者

人工智能数据治理的需求日益增长

业界对人工智能培训问题的回应反映了这一问题的紧迫性：

• X（推特）最初允许人工智能在公共数据上进行训练，后来又加以限制
• Reddit 实施 robots.txt 阻止人工智能搜刮器
• Cloudflare 正在开发针对网络爬虫的付费访问解决方案
• 开源开发者创建了反抓取对策

CC Signals 计划提供了另一种方法，即在目前保护数十亿创意作品的成功 CC 许可模式基础上，通过具有法律和道德双重意义的标准化权限来实现。

官方公告和开发时间表

"CC 信号旨在维持人工智能时代的公共资源，"知识共享组织首席执行官安娜-图马多蒂尔（Anna Tumadóttir）说。"正如 CC 许可帮助建立了开放网络一样，我们相信这一框架将促进建立一个合乎道德的人工智能生态系统"。

目前，该项目已进入形成阶段：

• 在 CC 网站和 GitHub 上发布初步设计
• 公众反馈期现已开放
• 计划于 2025 年 11 月推出 alpha 版
• 即将举行市民大会，征求社区意见

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