Creative Commons 推出 CC Signals 架構以開放 AI 開發

非營利先驅Creative Commons透過靈活的授權系統，為數位內容分享帶來革命性的改變，現在該組織將注意力轉向人工智慧對創意作品的影響。本周，該組織推出了CC Signals，這是一個創新專案，讓資料集擁有人能夠指定人工智能系統對其內容的允許用途，特別是用於模型訓練。

人工智能時代的資料平衡之道

Creative Commons 認識到維持網際網路開放性與保護內容不被不受限制的 AI 擷取之間的矛盾。他們在官方部落格文章中警告，不受限制的資料擷取可能導致內容所有者退縮到付費牆後面，而非為數位公有做出貢獻。

CC Signals 提出了一個結構化的框架，讓資料在以下兩者之間分享：

• 控制資料集的內容所有者
• 需要訓練資料的 AI 開發人員

AI 數據治理的需求與日俱增

業界對於 AI 訓練問題的回應反映出這個問題的迫切性：

• X (Twitter)最初允許，後來限制在公共資料上進行 AI 訓練
• Reddit 實施 robots.txt 封鎖，以對抗 AI 搜刮者
• Cloudflare 正在開發針對網路爬蟲的付費存取解決方案
• 開放原始碼開發者創造了反抓取的對策

CC Signals 倡議提供另一種方法，透過具有法律與道德重量的標準化權限，以目前保護數十億創意作品的成功 CC 授權模式為基礎。

官方公告與發展時間表

"CC 訊號的設計是為了在人工智能時代維持公有，」Creative Commons 執行長 Anna Tumadóttir表示。「正如 CC 許可協助建立開放網路一樣，我們相信這個框架將促進一個合乎道德的 AI 生態系統。」

該專案已進入形成階段：

• 在 CC 網站和 GitHub 上公佈初步設計
• 公眾回饋期現已開始
• 計劃於 2025 年 11 月推出 alpha 版本
• 即將舉行社區大會，徵求社區意見

TechCrunch 活動促銷

TechCrunch All Stage 通票可節省 200 美元以上

更聰明地建立。更快擴充。更深入地聯繫。加入來自 Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC 及其他機構的有遠見的人士，參與策略、研討會和有意義的聯繫的一天。

TechCrunch All Stage 通票可節省 200 美元以上。

更聰明地建立。更快擴張。深入聯繫。與來自 Precursor Ventures、NEA、Index Ventures、Underscore VC 及其他機構的有遠見的人士一起，參與充滿策略、研討會和有意義的聯繫的一天。

馬薩諸塞州波士頓 | 7 月 15 日立即報名