Cognichip从隐身出现,有3300万美元,以“人造芯片智能”彻底改变了半导体设计
Cognichip的ACI®革新半导体技术
在开创性的举动中,Cognichip以惊人的3300万美元的种子资金从隐形模式出现,有望通过其人工芯片智能(ACI®)平台在半导体设计中发生地震转变。在Lux Capital,Mayfield,FPV和Candou Ventures等著名投资者的支持下,这家总部位于旧金山的初创公司将解决CHIP开发中最大的两个障碍:成本和时间。传统的芯片设计最多可能需要五年,每个项目的耗资超过1亿美元,扼杀了创新。 Enter Cognichip,由经验丰富的行业领导者Faraj Aalaei创立,他此前曾将两家半导体公司和Helmed Centillium Communications公开。 Aalaei旨在彻底改变芯片的创造方式,使其更快,更便宜且更容易获得。
介绍ACI®:芯片设计的新时代
Cognichip创新的核心是ACI®,这是一种专门设计用于半导体设计的物理信息的AI模型。与传统的工具不同,ACI®将“设计师级认知能力”带给了AI,从而使其可以通过类似人类的推理和物理意识来理解,学习和优化整个芯片开发过程。 ACI®不仅可以自动化任务,还通过将AI深深地嵌入半导体系统的物理体系结构中来重新发明该过程。这可以同时分析整个芯片堆栈中全局和局部变量,并行组件设计以及限制性优化。从本质上讲,它用一种对话,动态的方法来代替过时的线性设计方法,直到现在到目前为止一直是不可能的。
ACI®的主要好处
ACI®承诺全面改进:
- 开发时间减少了50%:平行的,AI驱动的设计周期大幅度缩短了将芯片推向市场所需的时间。
- 75%的成本节省:通过最大程度地减少劳动密集型任务并减少冗余测试,ACI®削减了费用。
- 较小,更高效的芯片:实时优化可确保对功率,性能和面积(PPA)度量进行微调,以最大程度地效率。
- 提高适应性:工程师可以迅速适应专门应用程序,为利基市场开门。
为什么今天ACI®很重要
尽管AI迅速上升,但半导体部门仍在努力跟上。虽然可以在数周内开发AI型号,但设计其运行的硬件仍然需要数年。该滞后在硬件和软件生态系统中都具有瓶颈的进步。 Cognichip通过将重点从乏味的基础设施挑战转移到创造性问题解决方案来解决这种不平衡。借助ACI®,即使是小型团队和初创公司也可以与行业巨头竞争前沿筹码。
Faraj Aalaei完美地封装了这种观点:
“即使在AI繁荣时期,半导体初创公司仍然很少见。今天每年只有八个由VC支持的芯片初创公司出现,而2000年为2000年。这不是想法的短缺,这是一个破碎的系统。ACI®是我们的解决方案。”
一支出色的创始团队
Cognichip的领导读起来像是AI和半导体专业知识的Who Who。
- Ehsan Kamalinejad,联合创始人与CTO: AWS的先驱Apple的AI功能(例如,照片记忆)和高级强化学习。
- 联合创始人兼首席建筑师Simon Sabato:在Google,Cisco和Cadence担任关键角色。
- Mehdi Daneshpanah,软件副总裁: KLA的全球软件操作。
- 首席产品官Stelios Diamantidis:开发了Synopsys的AI-DRIAN DSO.AI平台。
支持他们是来自麻省理工学院,斯坦福大学,伯克利大学和多伦多大学的顶级机构的令人印象深刻的博士学位,以及数学和物理奥林匹克奖牌获得者。他们的跨学科方法将Cognichip定位为认知芯片创造的先驱。
民主化芯片设计
Cognichip的最终目标是使芯片设计民主化。通过利用AI来处理复杂的任务,较小的实体和初创企业现在可以设想一旦曾经是十亿美元公司独有的项目。这种民主化具有整个行业的巨大潜力:
- AI基础架构:针对特定用例量身定制的自定义加速器。
- 医疗保健:可穿戴设备和诊断工具的低功率,高效芯片。
- 能源:可持续性优化的每瓦计算解决方案。
- 自主系统:用于缩放机器人和边缘计算应用的域特异性硅。
梅菲尔德(Mayfield)的执行合伙人纳维(Navin Chaddha)抓住了更广泛的影响:
“这不仅仅是一种工具,而是一种范式转变。ACI®将蛮力设计转变为聪明的,AI驱动的创造。这是未来。”
智能筹码的路线图
半导体景观处于关键时刻。随着生成AI的推动计算边界,传统的设计方法不足。科技巨头正在争先恐后地创建AI优化的芯片,但瓶颈仍然存在 - 不是制造业,而是设计。 ACI®通过弥合此差距为前进提供了前进的方向。通过将智能注入芯片创造中,Cognichip赋予了从个性化医疗设备到下一代自治系统的各种领域的硬件创新。
当我们朝着数万亿参数AI模型和实时边缘计算时,对敏捷,优化和隐私意识的芯片的需求变得越来越紧迫。 Cognichip有望通过加速现有过程,而是通过完全重新发明这些转变来领导这种转变。在这个新世界,软件和硬件之间的边界溶解以及最有影响力的创新可能不是仅来自算法,而是来自设计它们的机器。
结论
Cognichip'sACI®代表的不仅仅是技术飞跃,这表明我们对硬件开发的看法发生了巨大的转变。通过使Chip Creation更聪明,更快,更容易获得,ACI®为新的创新浪潮打开了门。随着行业收敛于万亿参数模型和边缘AI,Cognichip站在AI不仅消耗计算的未来的最前沿,它会积极创建它。
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Cognichip的ACI®革新半导体技术
在开创性的举动中,Cognichip以惊人的3300万美元的种子资金从隐形模式出现,有望通过其人工芯片智能(ACI®)平台在半导体设计中发生地震转变。在Lux Capital,Mayfield,FPV和Candou Ventures等著名投资者的支持下,这家总部位于旧金山的初创公司将解决CHIP开发中最大的两个障碍:成本和时间。传统的芯片设计最多可能需要五年,每个项目的耗资超过1亿美元,扼杀了创新。 Enter Cognichip,由经验丰富的行业领导者Faraj Aalaei创立,他此前曾将两家半导体公司和Helmed Centillium Communications公开。 Aalaei旨在彻底改变芯片的创造方式,使其更快,更便宜且更容易获得。
介绍ACI®:芯片设计的新时代
Cognichip创新的核心是ACI®,这是一种专门设计用于半导体设计的物理信息的AI模型。与传统的工具不同,ACI®将“设计师级认知能力”带给了AI,从而使其可以通过类似人类的推理和物理意识来理解,学习和优化整个芯片开发过程。 ACI®不仅可以自动化任务,还通过将AI深深地嵌入半导体系统的物理体系结构中来重新发明该过程。这可以同时分析整个芯片堆栈中全局和局部变量,并行组件设计以及限制性优化。从本质上讲,它用一种对话,动态的方法来代替过时的线性设计方法,直到现在到目前为止一直是不可能的。
ACI®的主要好处
ACI®承诺全面改进:
- 开发时间减少了50%:平行的,AI驱动的设计周期大幅度缩短了将芯片推向市场所需的时间。
- 75%的成本节省:通过最大程度地减少劳动密集型任务并减少冗余测试,ACI®削减了费用。
- 较小,更高效的芯片:实时优化可确保对功率,性能和面积(PPA)度量进行微调,以最大程度地效率。
- 提高适应性:工程师可以迅速适应专门应用程序,为利基市场开门。
为什么今天ACI®很重要
尽管AI迅速上升,但半导体部门仍在努力跟上。虽然可以在数周内开发AI型号,但设计其运行的硬件仍然需要数年。该滞后在硬件和软件生态系统中都具有瓶颈的进步。 Cognichip通过将重点从乏味的基础设施挑战转移到创造性问题解决方案来解决这种不平衡。借助ACI®,即使是小型团队和初创公司也可以与行业巨头竞争前沿筹码。
Faraj Aalaei完美地封装了这种观点:
“即使在AI繁荣时期,半导体初创公司仍然很少见。今天每年只有八个由VC支持的芯片初创公司出现,而2000年为2000年。这不是想法的短缺,这是一个破碎的系统。ACI®是我们的解决方案。”
一支出色的创始团队
Cognichip的领导读起来像是AI和半导体专业知识的Who Who。
- Ehsan Kamalinejad,联合创始人与CTO: AWS的先驱Apple的AI功能(例如,照片记忆)和高级强化学习。
- 联合创始人兼首席建筑师Simon Sabato:在Google,Cisco和Cadence担任关键角色。
- Mehdi Daneshpanah,软件副总裁: KLA的全球软件操作。
- 首席产品官Stelios Diamantidis:开发了Synopsys的AI-DRIAN DSO.AI平台。
支持他们是来自麻省理工学院,斯坦福大学,伯克利大学和多伦多大学的顶级机构的令人印象深刻的博士学位,以及数学和物理奥林匹克奖牌获得者。他们的跨学科方法将Cognichip定位为认知芯片创造的先驱。
民主化芯片设计
Cognichip的最终目标是使芯片设计民主化。通过利用AI来处理复杂的任务,较小的实体和初创企业现在可以设想一旦曾经是十亿美元公司独有的项目。这种民主化具有整个行业的巨大潜力:
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- 能源:可持续性优化的每瓦计算解决方案。
- 自主系统:用于缩放机器人和边缘计算应用的域特异性硅。
梅菲尔德(Mayfield)的执行合伙人纳维(Navin Chaddha)抓住了更广泛的影响:
“这不仅仅是一种工具,而是一种范式转变。ACI®将蛮力设计转变为聪明的,AI驱动的创造。这是未来。”
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结论
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