Cognichipは3300万ドルでステルスから出現し、「人工チップインテリジェンス」で半導体設計に革命をもたらします

CognichipのACI®を使用して半導体技術に革命をもたらします

画期的な動きの中で、CognichipはStealth Modeから3,300万ドルのシード資金調達で登場し、人工チップインテリジェンス（ACI®）プラットフォームを通じて半導体設計の地震シフトを約束しました。サンフランシスコに拠点を置くスタートアップは、Lux Capital、Mayfield、FPV、Candou Venturesなどの著名な投資家に支えられており、チップ開発の最大のハードルの2つであるコストと時間に取り組んでいます。従来のチップデザインには、プロジェクトあたり最大5年かかり、1億ドル以上の費用がかかり、イノベーションが息苦しくなります。ベテランの業界リーダーであるFaraj Aalaeiによって設立されたCognichipに入ります。 Aalaeiは、チップの作成方法に革命をもたらすことを目指しており、より速く、より安価で、よりアクセスしやすくすることを目指しています。

ACI®の紹介：チップデザインの新しい時代

Cognichipの革新の中核には、半導体設計のために特別に設計された物理学に基づいたAIモデルであるACI®があります。従来のツールとは異なり、ACI®は「デザイナーレベルの認知能力」をAIにもたらし、チップ開発プロセス全体を人間のような推論と物理学の認識で理解、学習、最適化することができます。 ACI®は、単にタスクを自動化する代わりに、半導体システムの物理アーキテクチャにAIを深く埋め込むことにより、プロセスを完全に再発生します。これにより、グローバル変数とローカル変数、並列コンポーネント設計、およびチップスタック全体にわたる制約対応の最適化の同時分析が可能になります。本質的に、それは時代遅れの線形設計アプローチを、これまで不可能だった会話の動的な方法論に置き換えます。

ACI®の重要な利点

ACI®は、全面的に変革的な改善を約束します。

• 開発時間の50％の短縮：並列化されたAI駆動型の設計サイクルは、チップを市場に持ち込むのに必要な時間を大幅に削減しました。
• 75％のコスト削減：労働集約的なタスクを最小限に抑え、冗長テストを削減することにより、ACI®は費用を大幅に削減します。
• より小さく、より効率的なチップ：リアルタイムの最適化により、電力、パフォーマンス、エリア（PPA）メトリックが最大の効率を得るために微調整されます。
• 適応性の向上：エンジニアは、特殊なアプリケーションのデザインを迅速に適応させ、ニッチ市場向けにドアを開設することができます。

なぜACI®が重要なのか

AIの流星の上昇にもかかわらず、半導体セクターは追いつくのに苦労しています。 AIモデルは数週間で開発できますが、実行するハードウェアの設計にはまだ数年かかります。このラグには、ハードウェアとソフトウェアの両方のエコシステムでボトルネックの進歩があります。 Cognichipは、退屈なインフラストラクチャの課題から創造的な問題解決に焦点を移すことにより、この不均衡に対処します。 ACI®を使用すると、小さなチームやスタートアップでさえ、最先端のチップを開発する際に業界の巨人と競合できます。

Faraj Aalaeiはこの感情を完全にカプセル化します：
「AIブームの中であっても、半導体のスタートアップはまれなままです。2000年の200と比較して、今日では毎年約8つのVC支援のチップスタートアップしか現れません。それはアイデアの不足ではありません。それは壊れたシステムです。ACI®は私たちのソリューションです。」

恒星の設立チーム

Cognichipのリーダーシップは、AIと半導体の専門知識の誰が誰なのかのように読みます。

• Ehsan Kamalinejad、共同設立者＆CTO： AWSでのAppleのAI機能（写真の記憶など）と高度な補強学習を開拓しました。
• Simon Sabato、共同設立者兼チーフアーキテクト： Google、Cisco、およびCadenceで重要な役割を果たしました。
• Mehdi Daneshpanah、ソフトウェアの副社長： KLAでグローバルソフトウェア運用を監督します。
• Stelios Diamantidis、最高製品責任者： SynopsysのAI駆動型DSO.AIプラットフォームを開発しました。

それらを支援することは、MIT、スタンフォード、バークレー、トロント大学などのトップティア機関からの博士号の印象的な名簿であり、数学と物理のオリンピックメダリストと並んでいます。彼らの学際的なアプローチは、コグニヒップを認知チップ作成の先駆者として位置づけています。

民主化チップデザイン

Cognichipの究極の目標は、チップ設計を民主化することです。 AIを活用して複雑なタスクを処理することにより、小規模なエンティティとスタートアップは、かつて10億ドルの企業専用のプロジェクトを想像できるようになりました。この民主化は、業界全体で計り知れない可能性を秘めています。

• AIインフラストラクチャ：特定のユースケースに合わせたカスタムアクセラレータ。
• ヘルスケア：ウェアラブルおよび診断ツールの低電力、高効率チップ。
• エネルギー：持続可能性のための最適化されたワットあたりのコンピューティングソリューション。
• 自律システム：ロボットおよびエッジコンピューティングアプリケーションをスケーリングするためのドメイン固有のシリコン。

メイフィールドのマネージングパートナーであるNavin Chaddhaは、より広範な影響を捉えています。
「これは単なるツールではなく、パラダイムシフトです。ACI®は、ブルートフォースのデザインをインテリジェントでAI強力な創造に変換します。それは未来です。」

インテリジェントチップへのロードマップ

半導体の風景は、重要な時期にあります。生成AIが計算境界を押し進めると、従来の設計方法が不足しています。ハイテクの巨人は、Ai-Optimizedチップを作成しようと急いでいますが、製造ではなく設計では、ボトルネックが持続します。 ACI®は、このギャップを埋めることで前進する方法を提供します。 Cognichipは、Intelligenceをチップ作成に注入することにより、個別のヘルスケアデバイスから次世代の自律システムまで、多様な分野全体のハードウェアイノベーションを強化します。

兆個のパラメーターAIモデルとリアルタイムエッジコンピューティングに向かって、アジャイル、最適化、プライバシー志向のチップの必要性がますます緊急になります。 Cognichipは、既存のプロセスを加速するのではなく、それらを完全に再発明することによって、この変革をリードする態勢を整えています。この新しい世界では、ソフトウェアとハ​​ードウェアの境界が解消され、最もインパクトのあるイノベーションはアルゴリズムだけでなく、それらを設計する機械から生じる可能性があります。

結論

CognichipのACI®は、技術的な飛躍以上のものを表しています。これは、ハードウェア開発についての考え方の地震の変化を示しています。チップ作成をよりスマートで、より速く、よりアクセスしやすくすることにより、ACI®は新しい革新のためのドアを開きます。業界が1兆パラメーターモデルとエッジAIに収束するため、CognichipはAIがコンピューティングを消費するだけでなく、積極的に作成する未来の最前線に立っています。