Cognichip은 "인공 칩 인텔리전스"로 반도체 설계에 혁명을 위해 3,300 만 달러로 스텔스에서 나옵니다.
Cognichip의 ACI®를 통한 반도체 기술 혁명
획기적인 움직임으로 Cognichip은 스텔스 모드에서 3,300 만 달러의 종자 자금 조달로 인공 칩 지능 (ACI®) 플랫폼을 통해 반도체 설계의 지진 변화를 약속했습니다. Lux Capital, Mayfield, FPV 및 Candou Ventures와 같은 저명한 투자자들이 뒷받침하는 샌프란시스코 기반의 스타트 업은 칩 개발에서 가장 큰 장애물 인 비용과 시간을 해결하고 있습니다. 전통적인 칩 디자인은 최대 5 년이 걸릴 수 있으며 프로젝트 당 1 억 달러가 소요될 수 있으며 혁신을 방해합니다. 이전에 2 개의 반도체 회사를 공개하고 Centillium Communications를 이끌었던 노련한 업계의 리더 인 Faraj Aalaei가 설립 한 Enter Cognichip. Aalaei는 칩이 어떻게 만들어지고, 더 빠르고, 저렴하며, 접근하기 쉬운 방법을 혁신하는 것을 목표로합니다.
ACI® 소개 : 칩 디자인의 새로운 시대
Cognichip의 혁신의 핵심에는 반도체 설계를 위해 특별히 설계된 물리 정보 AI 모델 인 ACI®가 있습니다. 기존 도구와 달리 ACI®는 AI에 "디자이너 수준의인지 능력"을 제공하여 전체 칩 개발 프로세스를 인간과 같은 추론 및 물리 인식으로 이해, 학습 및 최적화 할 수 있습니다. ACI®는 단순히 작업을 자동화하는 대신 반도체 시스템의 물리적 아키텍처 내에 AI를 깊이 포함시킴으로써 프로세스를 전적으로 재창조합니다. 이를 통해 전체 칩 스택에 걸쳐 글로벌 및 로컬 변수, 병렬 구성 요소 설계 및 제약 인식 최적화를 동시에 분석 할 수 있습니다. 본질적으로, 그것은 구식 선형 설계 접근법을 지금까지 불가능한 대화적이고 역동적 인 방법론으로 대체합니다.
ACI®의 주요 이점
ACI®는 전반적으로 혁신적인 개선을 약속합니다.
- 개발 시간의 50% 감소 : 병렬화 된 AI 구동 설계주기는 칩을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 크게 줄입니다.
- 75% 비용 절감 : 노동 집약적 작업을 최소화하고 중복 테스트를 줄임으로써 ACI®는 비용을 크게 줄입니다.
- 더 작고 효율적인 칩 : 실시간 최적화는 전력, 성능 및 영역 (PPA) 메트릭을 최대의 효율성을 위해 미세 조정 할 수 있도록합니다.
- 적응성 향상 : 엔지니어는 틈새 시장을위한 문을 여는 특수 응용 프로그램에 대한 설계를 신속하게 조정할 수 있습니다.
오늘날 ACI®가 중요한 이유
AI의 유성 상승에도 불구하고 반도체 부문은 계속 유지하기 위해 고군분투했습니다. AI 모델은 몇 주 안에 개발 될 수 있지만, 실행하는 하드웨어를 설계하는 데 여전히 수년이 걸립니다. 이 지연에는 하드웨어 및 소프트웨어 생태계 모두에서 병목 현상이 발생했습니다. Cognichip은 지루한 인프라 문제에서 초점을 멀리하고 창의적인 문제 해결으로 초점을 바꾸어 이러한 불균형을 해결합니다. ACI®를 통해 소규모 팀과 신생 기업조차도 최첨단 칩을 개발하는 데있어 업계 대기업과 경쟁 할 수 있습니다.
Faraj Aalaei는이 감정을 완벽하게 캡슐화합니다.
"AI 붐 속에서도 반도체 스타트 업은 드물게 남아 있습니다. 2000 년의 200 개에 비해 매년 약 8 개의 VC 지원 칩 스타트 업만 나타납니다. 아이디어 부족이 아닙니다. ACI®는 우리의 솔루션입니다."
훌륭한 창립 팀
Cognichip의 리더십은 AI의 Who 's Who 및 Semiconductor 전문 지식처럼 읽습니다.
- Ehsan Kamalinejad, 공동 창립자 및 CTO : AWS에서 Apple의 AI 기능 (예 : 사진 기억) 및 고급 강화 학습을 개척했습니다.
- Simon Sabato, 공동 창립자이자 최고 건축가 : Google, Cisco 및 Cadence에서 주요 역할을 수행했습니다.
- Mehdi Daneshpanah, 소프트웨어 부사장 : KLA의 글로벌 소프트웨어 운영 감독.
- STELIOS DIAMANTIDIS, 최고 제품 책임자 : SynopSys의 AI 중심 DSO.AI 플랫폼.
이를 뒷받침하는 것은 MIT, Stanford, Berkeley 및 Toronto University와 같은 수학 및 물리 Olympiad Medalists와 같은 최고급 기관의 인상적인 박사 명단입니다. 그들의 학제 간 접근은 Cognichip을인지 칩 생성의 선구자로 배치합니다.
민주화 칩 디자인
Cognichip의 궁극적 인 목표는 칩 디자인을 민주화하는 것입니다. 복잡한 작업을 처리하기 위해 AI를 활용함으로써 소규모 엔티티와 스타트 업은 이제 10 억 달러 규모의 기업에 전용 프로젝트를 구상 할 수 있습니다. 이 민주화는 산업 전반에 걸쳐 엄청난 잠재력을 가지고 있습니다.
- AI 인프라 : 특정 사용 사례에 맞게 조정 된 사용자 정의 가속기.
- 건강 관리 : 웨어러블 및 진단 도구를위한 저전력, 고효율 칩.
- 에너지 : 지속 가능성을위한 최적화 된 컴퓨팅 솔루션.
- 자율 시스템 : 로봇 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션을 스케일링하기위한 도메인 별 실리콘.
Mayfield의 관리 파트너 인 Navin Chaddha는 더 큰 영향을 미칩니다.
"이것은 단순한 도구가 아니라 패러다임 전환입니다. ACI®는 무차별적인 디자인을 지능적이고 AI 구동 창조물로 변환합니다. 미래입니다."
지능형 칩에서 로드맵
반도체 환경은 중요한 시점에 있습니다. 생성 AI가 계산 경계를 푸시함에 따라 전통적인 디자인 방법이 부족합니다. 기술 거대 기업은 AI-OP 최적화 칩을 만들기 위해 스크램블링하고 있지만 병목 현상은 제조가 아니라 설계에 지속됩니다. ACI®는이 격차를 해소하여 앞으로 나아갈 길을 제공합니다. Cognichip은 인텔리전스를 칩 생성에 주입함으로써 개인화 된 의료 장치에서 차세대 자율 시스템에 이르기까지 다양한 분야의 하드웨어 혁신을 강화합니다.
우리는 1 조 파라미터 AI 모델과 실시간 에지 컴퓨팅을 향해 서서 갈망하면서 민첩하고 최적화하며 개인 정보 의식 의식 칩에 대한 필요성이 훨씬 시급합니다. Cognichip은 기존 프로세스를 가속화하는 것이 아니라 완전히 재창조함으로써 이러한 변화를 이끌어 낼 준비가되어 있습니다. 이 새로운 세계에서는 소프트웨어와 하드웨어의 경계가 용해되며 가장 영향력있는 혁신은 알고리즘만이 아니라 설계하는 기계에서 발생할 수 있습니다.
결론
Cognichip의 ACI®는 기술적 인 도약 이상을 나타냅니다. 하드웨어 개발에 대한 생각의 지진 변화를 나타냅니다. ACI®는 칩 제작을 더 똑똑하고 빠르며 접근하기 쉽게 만들어 새로운 혁신의 물결을 위해 문을 열어줍니다. 업계가 1 조 파라미터 모델과 Edge AI에 수렴함에 따라 Cognichip은 AI가 컴퓨팅을 소비하지 않는 미래의 최전선에 서 있습니다.
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Cognichip의 ACI®를 통한 반도체 기술 혁명
획기적인 움직임으로 Cognichip은 스텔스 모드에서 3,300 만 달러의 종자 자금 조달로 인공 칩 지능 (ACI®) 플랫폼을 통해 반도체 설계의 지진 변화를 약속했습니다. Lux Capital, Mayfield, FPV 및 Candou Ventures와 같은 저명한 투자자들이 뒷받침하는 샌프란시스코 기반의 스타트 업은 칩 개발에서 가장 큰 장애물 인 비용과 시간을 해결하고 있습니다. 전통적인 칩 디자인은 최대 5 년이 걸릴 수 있으며 프로젝트 당 1 억 달러가 소요될 수 있으며 혁신을 방해합니다. 이전에 2 개의 반도체 회사를 공개하고 Centillium Communications를 이끌었던 노련한 업계의 리더 인 Faraj Aalaei가 설립 한 Enter Cognichip. Aalaei는 칩이 어떻게 만들어지고, 더 빠르고, 저렴하며, 접근하기 쉬운 방법을 혁신하는 것을 목표로합니다.
ACI® 소개 : 칩 디자인의 새로운 시대
Cognichip의 혁신의 핵심에는 반도체 설계를 위해 특별히 설계된 물리 정보 AI 모델 인 ACI®가 있습니다. 기존 도구와 달리 ACI®는 AI에 "디자이너 수준의인지 능력"을 제공하여 전체 칩 개발 프로세스를 인간과 같은 추론 및 물리 인식으로 이해, 학습 및 최적화 할 수 있습니다. ACI®는 단순히 작업을 자동화하는 대신 반도체 시스템의 물리적 아키텍처 내에 AI를 깊이 포함시킴으로써 프로세스를 전적으로 재창조합니다. 이를 통해 전체 칩 스택에 걸쳐 글로벌 및 로컬 변수, 병렬 구성 요소 설계 및 제약 인식 최적화를 동시에 분석 할 수 있습니다. 본질적으로, 그것은 구식 선형 설계 접근법을 지금까지 불가능한 대화적이고 역동적 인 방법론으로 대체합니다.
ACI®의 주요 이점
ACI®는 전반적으로 혁신적인 개선을 약속합니다.
- 개발 시간의 50% 감소 : 병렬화 된 AI 구동 설계주기는 칩을 시장에 출시하는 데 필요한 시간을 크게 줄입니다.
- 75% 비용 절감 : 노동 집약적 작업을 최소화하고 중복 테스트를 줄임으로써 ACI®는 비용을 크게 줄입니다.
- 더 작고 효율적인 칩 : 실시간 최적화는 전력, 성능 및 영역 (PPA) 메트릭을 최대의 효율성을 위해 미세 조정 할 수 있도록합니다.
- 적응성 향상 : 엔지니어는 틈새 시장을위한 문을 여는 특수 응용 프로그램에 대한 설계를 신속하게 조정할 수 있습니다.
오늘날 ACI®가 중요한 이유
AI의 유성 상승에도 불구하고 반도체 부문은 계속 유지하기 위해 고군분투했습니다. AI 모델은 몇 주 안에 개발 될 수 있지만, 실행하는 하드웨어를 설계하는 데 여전히 수년이 걸립니다. 이 지연에는 하드웨어 및 소프트웨어 생태계 모두에서 병목 현상이 발생했습니다. Cognichip은 지루한 인프라 문제에서 초점을 멀리하고 창의적인 문제 해결으로 초점을 바꾸어 이러한 불균형을 해결합니다. ACI®를 통해 소규모 팀과 신생 기업조차도 최첨단 칩을 개발하는 데있어 업계 대기업과 경쟁 할 수 있습니다.
Faraj Aalaei는이 감정을 완벽하게 캡슐화합니다.
"AI 붐 속에서도 반도체 스타트 업은 드물게 남아 있습니다. 2000 년의 200 개에 비해 매년 약 8 개의 VC 지원 칩 스타트 업만 나타납니다. 아이디어 부족이 아닙니다. ACI®는 우리의 솔루션입니다."
훌륭한 창립 팀
Cognichip의 리더십은 AI의 Who 's Who 및 Semiconductor 전문 지식처럼 읽습니다.
- Ehsan Kamalinejad, 공동 창립자 및 CTO : AWS에서 Apple의 AI 기능 (예 : 사진 기억) 및 고급 강화 학습을 개척했습니다.
- Simon Sabato, 공동 창립자이자 최고 건축가 : Google, Cisco 및 Cadence에서 주요 역할을 수행했습니다.
- Mehdi Daneshpanah, 소프트웨어 부사장 : KLA의 글로벌 소프트웨어 운영 감독.
- STELIOS DIAMANTIDIS, 최고 제품 책임자 : SynopSys의 AI 중심 DSO.AI 플랫폼.
이를 뒷받침하는 것은 MIT, Stanford, Berkeley 및 Toronto University와 같은 수학 및 물리 Olympiad Medalists와 같은 최고급 기관의 인상적인 박사 명단입니다. 그들의 학제 간 접근은 Cognichip을인지 칩 생성의 선구자로 배치합니다.
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- 에너지 : 지속 가능성을위한 최적화 된 컴퓨팅 솔루션.
- 자율 시스템 : 로봇 및 에지 컴퓨팅 애플리케이션을 스케일링하기위한 도메인 별 실리콘.
Mayfield의 관리 파트너 인 Navin Chaddha는 더 큰 영향을 미칩니다.
"이것은 단순한 도구가 아니라 패러다임 전환입니다. ACI®는 무차별적인 디자인을 지능적이고 AI 구동 창조물로 변환합니다. 미래입니다."
지능형 칩에서 로드맵
반도체 환경은 중요한 시점에 있습니다. 생성 AI가 계산 경계를 푸시함에 따라 전통적인 디자인 방법이 부족합니다. 기술 거대 기업은 AI-OP 최적화 칩을 만들기 위해 스크램블링하고 있지만 병목 현상은 제조가 아니라 설계에 지속됩니다. ACI®는이 격차를 해소하여 앞으로 나아갈 길을 제공합니다. Cognichip은 인텔리전스를 칩 생성에 주입함으로써 개인화 된 의료 장치에서 차세대 자율 시스템에 이르기까지 다양한 분야의 하드웨어 혁신을 강화합니다.
우리는 1 조 파라미터 AI 모델과 실시간 에지 컴퓨팅을 향해 서서 갈망하면서 민첩하고 최적화하며 개인 정보 의식 의식 칩에 대한 필요성이 훨씬 시급합니다. Cognichip은 기존 프로세스를 가속화하는 것이 아니라 완전히 재창조함으로써 이러한 변화를 이끌어 낼 준비가되어 있습니다. 이 새로운 세계에서는 소프트웨어와 하드웨어의 경계가 용해되며 가장 영향력있는 혁신은 알고리즘만이 아니라 설계하는 기계에서 발생할 수 있습니다.
결론
Cognichip의 ACI®는 기술적 인 도약 이상을 나타냅니다. 하드웨어 개발에 대한 생각의 지진 변화를 나타냅니다. ACI®는 칩 제작을 더 똑똑하고 빠르며 접근하기 쉽게 만들어 새로운 혁신의 물결을 위해 문을 열어줍니다. 업계가 1 조 파라미터 모델과 Edge AI에 수렴함에 따라 Cognichip은 AI가 컴퓨팅을 소비하지 않는 미래의 최전선에 서 있습니다.










