中国推出首款先进的渔业大型模型4.0版本,为该行业的重要应用提供更强的计算能力支撑。

由中国农业大学主办的2026年国际智慧渔业与水产养殖大会在北京正式开幕。本届大会以“数字驱动·智能赋能·共筑全球渔业新未来”为主题,汇聚了来自世界各地的400余名专家学者,共同探讨智慧渔业领域的技术合作与创新机遇。
在开幕式上,中国农业大学国家数字渔业创新中心主任李道亮教授发布了新一代渔业大模型——“繁利大模型4.0”。这一成果标志着中国在水产养殖数字化与智能化发展方面又迈出了重要一步。作为初始渔业大模型的升级版,它拥有显著提升的计算能力,参数规模高达3970亿,涵盖了水质、物种管理、饲料使用、动物健康、运营流程、设备选型、能耗以及经济考量等八个核心方面的内容。此外,该模型还整合了101种主要水产养殖物种的相关专业知识,构建出了目前业内最为完善的垂直领域知识图谱。
除了对行业大模型进行重大升级外,本届大会还实现了另一个全球首例——世界上首个专为智慧渔业打造的开放数据集正式发布。该数据集包含116,000张图片以及698,000条任务标注,形成了系统且完备的图像与视觉认知数据集合,为推动全球智慧渔业发展奠定了坚实的数据基础。目前,这套数据集与“繁利大模型4.0”均已向全世界的科研人员和企业开放,各方均可使用这些资源、对其进行评估、开展进一步开发合作并分享研究成果,从而促进该领域的进步。
在中国工程院院士、中国农业大学校长陈伟的开幕致辞中,他指出当前全球渔业与水产养殖行业正面临诸多挑战,尤其是不同国家和地区在资源禀赋及养殖方式上存在差异。他强调,如今比以往任何时候都更需要各利益相关方之间开展更深入的交流与互学。他表示,中国农业大学将继续推动数据资源的标准化共享,鼓励跨学科与国际间的协同创新,并着力培养专业人才,让更多行业参与者能够从数字化与智能化转型举措中受益。
联合国粮食及农业组织(FAO)渔业与水产养殖部助理总干事兼部长曼努埃尔·巴里也出席了本届大会。他指出,数字化转型对于支撑渔业与水产养殖的可持续发展具有至关重要的作用。未来,FAO计划通过聚焦蓝色转型倡议、数字渔业解决方案以及可持续渔业实践这三个关键领域,进一步加强与中国农业大学国家数字渔业创新中心的合作。通过推动技术进步、发展绿色生产方式、实现大规模应用、培养专业人才以及开展全球知识共享,各方致力于构建资源利用高效且生物安全措施完善的现代渔业体系。
为期两天的大会设置了三个专题论坛:“数据、人工智能与决策支持系统”、“传感技术、智能设备与机器人技术”,以及“智慧生产集成系统与全产业链协同发展”。这些论坛旨在促进全球智慧渔业界持续的技术协作与知识交流。
相关文章
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有
加利福尼亚州自动驾驶合规:罚单、地理围栏和100万英里的新时代
Guident公司在南佛罗里达州运营一辆AuveTech自动驾驶班车,利用其远程监控技术管理西棕榈滩的一条4英里路线和博卡拉顿的一条1英里路线。| 图片来源:Guident加利福尼亚州正在重新定义无人驾驶车辆的监管格局,正逐渐摆脱科技行业“快速行动,打破常规”的思维模式,转向严格的问责制和严苛的行驶里程要求。Guident执行董事长兼首席执行官哈罗德·布劳恩(Harold Braun)在《机器人报
相关专题推荐
评论 (0)
0/500

由中国农业大学主办的2026年国际智慧渔业与水产养殖大会在北京正式开幕。本届大会以“数字驱动·智能赋能·共筑全球渔业新未来”为主题,汇聚了来自世界各地的400余名专家学者,共同探讨智慧渔业领域的技术合作与创新机遇。
在开幕式上,中国农业大学国家数字渔业创新中心主任李道亮教授发布了新一代渔业大模型——“繁利大模型4.0”。这一成果标志着中国在水产养殖数字化与智能化发展方面又迈出了重要一步。作为初始渔业大模型的升级版,它拥有显著提升的计算能力,参数规模高达3970亿,涵盖了水质、物种管理、饲料使用、动物健康、运营流程、设备选型、能耗以及经济考量等八个核心方面的内容。此外,该模型还整合了101种主要水产养殖物种的相关专业知识,构建出了目前业内最为完善的垂直领域知识图谱。
除了对行业大模型进行重大升级外,本届大会还实现了另一个全球首例——世界上首个专为智慧渔业打造的开放数据集正式发布。该数据集包含116,000张图片以及698,000条任务标注,形成了系统且完备的图像与视觉认知数据集合,为推动全球智慧渔业发展奠定了坚实的数据基础。目前,这套数据集与“繁利大模型4.0”均已向全世界的科研人员和企业开放,各方均可使用这些资源、对其进行评估、开展进一步开发合作并分享研究成果,从而促进该领域的进步。
在中国工程院院士、中国农业大学校长陈伟的开幕致辞中,他指出当前全球渔业与水产养殖行业正面临诸多挑战,尤其是不同国家和地区在资源禀赋及养殖方式上存在差异。他强调,如今比以往任何时候都更需要各利益相关方之间开展更深入的交流与互学。他表示,中国农业大学将继续推动数据资源的标准化共享,鼓励跨学科与国际间的协同创新,并着力培养专业人才,让更多行业参与者能够从数字化与智能化转型举措中受益。
联合国粮食及农业组织(FAO)渔业与水产养殖部助理总干事兼部长曼努埃尔·巴里也出席了本届大会。他指出,数字化转型对于支撑渔业与水产养殖的可持续发展具有至关重要的作用。未来,FAO计划通过聚焦蓝色转型倡议、数字渔业解决方案以及可持续渔业实践这三个关键领域,进一步加强与中国农业大学国家数字渔业创新中心的合作。通过推动技术进步、发展绿色生产方式、实现大规模应用、培养专业人才以及开展全球知识共享,各方致力于构建资源利用高效且生物安全措施完善的现代渔业体系。
为期两天的大会设置了三个专题论坛:“数据、人工智能与决策支持系统”、“传感技术、智能设备与机器人技术”,以及“智慧生产集成系统与全产业链协同发展”。这些论坛旨在促进全球智慧渔业界持续的技术协作与知识交流。
DeepMind首席执行官哈西里斯:我每天睡六个小时,通常在凌晨1点左右感到精力充沛。
Fortune 最近刊登了对谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 的采访,揭示了他对休息和生产力的非传统方法。Hassabis 透露,他睡眠时间非常少,将清醒时间划分为两个不同的工作阶段。关于他的睡眠习惯,Hassabis 表示:“我目标睡六小时,但我的习惯非同寻常。我可以在白天有效运作。”他强调,睡眠少于六小时会对大脑健康产生负面影响。Hassabis 于 2010 年联合创立了 DeepMind(后被谷歌收购),并因其在蛋白质结构预测方面的开创性工作荣获 20
尽管营收未达预期,OpenAI与Anthropic仍在争夺市场份额
尽管近期有报道称OpenAI未达营收目标,给本周二的科技股带来压力,但私营人工智能实验室的投资者仍表现坚韧。经验丰富的投资者已确认,尽管媒体报道负面,他们仍不会减少投资。分析师认为当前的人工智能竞赛仍处于早期阶段,因此不会出现“赢家通吃”的局面。尽管高昂的计算成本给营收带来压力,但实验室可通过提高订阅费来提升盈利能力。行业格局正发生微妙变化与OpenAI不同,其竞争对手Anthropic获得了强有





首页






