首页ChatGPT的Images 2.0模型在文本生成方面表现出色
就在几年前，区分人工制作的图像和AI生成的图像还相对容易。那时，如果让图像模型生成一份墨西哥餐厅的菜单，结果往往是些怪诞的、虚构的菜品，比如“enchuita”、“churiros”、“burrto”或“margartas”。
如今，当我向全新的ChatGPT Images 2.0模型请求一份墨西哥菜单时，它生成的内容完全可以直接用于真实餐厅，顾客恐怕也难以察觉任何破绽。（尽管一份售价13.50美元的酸橘汁腌鱼，或许仍会让人对鱼的品质产生疑问。）
图片来源：ChatGPT Images 2.0
作为对比，这是两年前我从 DALL-E 3 获得的结果。（当时 ChatGPT 还未具备图像生成能力）：
图片来源：Microsoft Designer (DALL-E 3)
从历史上看，AI图像生成器在拼写方面一直存在显著困难。这主要是因为它们通常依赖扩散模型，该模型通过随机噪声来重建图像。
“扩散模型……是在重构给定的输入，”Lesan AI创始人兼首席执行官Asmelash Teka Hadgu在2024年向TechCrunch解释道，“我们可以将图像上的文字视为一个非常微小的组成部分，因此图像生成器会优先学习占据更多像素的视觉模式。”
此后，研究人员开始探索其他图像生成方法，例如自回归模型。这些模型通过逐步预测图像应呈现的样貌，其运作方式更接近大型语言模型（LLMs）。
遗憾的是，OpenAI在本周的新闻发布会上拒绝回答关于ChatGPT Images 2.0具体模型架构的问题。
不过，该公司明确表示，新模型具备“思考能力”。这使其能够搜索网络、根据单一提示生成多张图片，并审查自身生成的内容。这些功能使Images 2.0能够制作多维度的营销材料，以及多格漫画。
OpenAI还表示，Images 2.0在渲染非拉丁文字方面表现更佳，包括日语、韩语、印地语和孟加拉语。该模型的知识库更新截止至2025年12月，这可能会影响其生成与近期事件相关图像时的准确性。
OpenAI在新闻稿中指出：“Images 2.0在图像创作方面实现了前所未有的细节表现力和准确性。它不仅能构思更复杂的场景，还能有效实现这些构想。它能精准遵循指令，保留指定细节，并渲染出其他图像模型常难以处理的精细元素——例如小字、图标、UI组件、复杂构图以及细微的风格差异——且分辨率最高可达2K。”
这些先进功能意味着图像生成并非像向 ChatGPT 提问那样即时。不过，生成诸如多格漫画等复杂内容，仍只需几分钟。
从本周二起，所有 ChatGPT 和 Codex 用户均可使用 Images 2.0，付费订阅用户可生成更高级的输出内容。该公司还将发布 gpt-image-2 API，其定价将根据所需的输出质量和分辨率而定。
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