首頁ChatGPT 的 Images 2.0 模型在文字生成方面表現出色
就在幾年前，要區分人手繪製的圖片與 AI 生成的圖片還相對容易。當時，若請圖像模型製作一份墨西哥餐廳的菜單，往往會得到諸如「enchuita」、「churiros」、「burrto」或「margartas」這類古怪的虛構菜餚。
如今，當我向全新的 ChatGPT Images 2.0 模型請求一份墨西哥菜單時，它生成的內容足以立即用於真實餐廳，顧客幾乎無法察覺任何異樣。（雖然一份 13.50 美元的生魚片，可能會讓人對魚的品質產生一些疑問。）
圖片來源：ChatGPT Images 2.0
作為對比，這是我兩年前從 DALL-E 3 獲得的結果。（當時 ChatGPT 還沒有生成圖像的能力）：
圖片來源：Microsoft Designer (DALL-E 3)
從歷史來看，AI 圖像生成器在拼寫方面一直面臨重大困難。這主要是因為它們通常依賴擴散模型，該模型會從隨機噪聲中重建圖像。
「擴散模型……是在重構給定的輸入，」Lesan AI 創辦人兼執行長 Asmelash Teka Hadgu 於 2024 年向 TechCrunch 解釋道。「我們可以將圖像上的文字視為極其微小的組成部分，因此圖像生成器會優先學習佔據更多像素的視覺模式。」
此後，研究人員開始探索其他影像生成方法，例如自迴歸模型。這些模型會逐步預測影像應呈現的樣貌，運作方式更類似於大型語言模型（LLMs）。
遺憾的是，OpenAI在本週的記者會上，拒絕回答關於驅動 ChatGPT Images 2.0 的具體模型架構相關問題。
不過，該公司確實澄清，新模型具備「思考能力」。這使它能夠搜尋網路、根據單一提示生成多張圖片，並檢視自身的輸出結果。這些功能讓 Images 2.0 能夠製作多維度的行銷素材，以及多格漫畫。
OpenAI 亦表示，Images 2.0 在渲染非拉丁文字方面表現更佳，包括日文、韓文、印地文及孟加拉文。該模型的知識庫更新至 2025 年 12 月，這可能影響其生成與近期事件相關圖像時的準確性。
OpenAI 在新聞稿中指出：「Images 2.0 在圖像創作方面展現了前所未有的細節與精準度。它不僅能構思更複雜的場景，更能有效實現該構想。它能精確遵循指示、保留指定細節，並渲染其他圖像模型常難以處理的細微元素——例如小字體、圖示、UI 元件、複雜構圖及細膩的風格差異——且解析度最高可達 2K。」
這些進階功能意味著生成圖像的過程，並不如向 ChatGPT 提問文字問題那般即時。然而，即使要創建像多格漫畫這類複雜內容，也僅需幾分鐘。
自週二起，所有 ChatGPT 和 Codex 用戶均可使用 Images 2.0，付費訂閱者則能生成更進階的輸出內容。該公司亦將推出 gpt-image-2 API，其定價將依據所需的輸出品質與解析度而定。
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