首页Anthropic 利用人工智能为 Claude 提供动力，现已处理 25% 的研发任务
Anthropic 发布了其研发部门内人工智能驱动自动化的内部指标。到 8 月，Claude 已处理该公司 26% 的人工智能研究任务，较 2 月的不足 1% 大幅上升，凸显了快速采用的趋势。
六级自动化框架：超过 90% 达到人机协作水平，但尚无“完全自主”系统
Anthropic 采用六级自动化框架来评估人工智能的参与程度。第 4 级（AL4）被定义为“AI 主导”，即人类设定高层目标，AI 执行大部分工作流程，人类负责监督和审查输出。目前，超过 90% 的研发工作达到这一协作水平或更高，但没有任何任务实现完全自主（AL5），确保 AI 始终在人类监督下运行。
内部约有 30,000 个由 Claude 驱动的人工智能代理并行处理研究和工程项目。这些代理可以相互委托任务并交叉纠正错误，仅在 8 月一个月就产生了超过 10 亿次决策。
仓库内 80% 的代码由 Claude 生成，推动下一代模型自我改进
为降低风险，所有 AI 操作在执行前均经过在线安全检查，异常决策会被直接拦截。系统还会定期抽样对话日志，标记高风险案例供人工审查。
代码层面的变化尤为显著：目前，合并到仓库的超过 80% 的代码由 Claude 生成，使工程师的生产力提高了数倍。这些 AI 代理处理大量的底层研发工作，包括模型实验、编码、数据分析和结果验证，有助于下一代 Claude 模型的迭代——这一过程在行业内被称为递归自我改进。
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