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Anthropic nutzt KI, um Claude zu unterstützen, der nun 25 % der F&E-Aufgaben übernimmt
Anthropic hat interne Kennzahlen zur KI-gesteuerten Automatisierung in seiner Forschungs- und Entwicklungsabteilung veröffentlicht. Bis August übernahm Claude 26 % der KI-Forschungsaufgaben des Unternehmens, ein starker Anstieg von weniger als 1 % im Februar, was die rasante Verbreitung verdeutlicht.
Sechs-stufiges Automatisierungsframework: Über 90 % erreichen die Mensch-Maschine-Zusammenarbeit, jedoch keine „vollständig autonomen“ Systeme
Anthropic verwendet ein sechsstufiges Automatisierungsframework, um den Grad der KI-Beteiligung zu bewerten. Stufe 4 (AL4) ist als „KI-geführt“ definiert, wobei Menschen übergeordnete Ziele festlegen und die KI den Großteil des Arbeitsablaufs ausführt, während Menschen die Ausgabe überwachen und überprüfen. Derzeit erreichen mehr als 90 % der F&E-Bemühungen dieses kooperative Niveau oder höher, aber keine Aufgaben haben volle Autonomie (AL5) erreicht, wodurch sichergestellt wird, dass die KI stets unter menschlicher Aufsicht operiert.
Intern arbeiten etwa 30.000 Claude-basierte KI-Agenten parallel an Forschungs- und Ingenieurprojekten. Diese Agenten können Aufgaben untereinander delegieren und Fehler gegenseitig korrigieren, wobei sie im August allein im Monat über 1 Milliarde Entscheidungen generierten.
80 % des im Repository gespeicherten Codes wird von Claude generiert, was die Selbstverbesserung der nächsten Modellgeneration vorantreibt
Um Risiken zu minimieren, unterliegen alle KI-Operationen vor der Ausführung Online-Sicherheitsprüfungen, wobei abnormale Entscheidungen direkt abgefangen werden. Das System probiert außerdem regelmäßig Konversationsprotokolle aus und markiert risikoreiche Fälle zur manuellen Überprüfung.
Änderungen auf Code-Ebene sind besonders bedeutsam: Derzeit wird mehr als 80 % des in das Repository übernommenen Codes von Claude generiert, was die Produktivität der Ingenieure um ein Mehrfaches steigert. Diese KI-Agenten übernehmen erhebliche Arbeiten in der grundlegenden F&E, darunter Modellsimulationen, Programmierung, Datenanalyse und Ergebnisüberprüfung, und tragen so zur Iteration des Claude-Modells der nächsten Generation bei – ein Prozess, der in der Branche als rekursive Selbstverbesserung bekannt ist.
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