집Anthropic은 AI를 활용하여 Claude를 구동하며, 이제 R&D 작업의 25%를 처리하고 있습니다
Anthropic은 자체 R&D 부서 내 AI 기반 자동화에 대한 내부 지표를 공개했습니다. 8월 말까지 Claude는 회사 AI 연구 작업의 26%를 처리했으며, 이는 2월 1% 미만에서 급증한 수치로, 빠른 채택 속도를 보여줍니다.
6단계 자동화 프레임워크: 90% 이상 인간-기계 협업 수준 도달, 그러나 '완전 자율' 시스템은 부재
Anthropic은 AI 관여도를 평가하기 위해 6단계 자동화 프레임워크를 사용합니다. 4단계(AL4)는 'AI 주도'로 정의되며, 인간이 상위 목표를 설정하고 AI가 워크플로의 대부분을 실행하며, 인간은 출력을 감독하고 검토합니다. 현재 R&D 노력의 90% 이상이 이 협업 수준 이상에 도달하지만, 어떤 작업도 완전 자율(AL5)에 도달하지 못해 AI가 항상 인간의 감독 하에 작동하도록 보장합니다.
내부적으로 약 30,000개의 Claude 기반 AI 에이전트가 연구 및 엔지니어링 프로젝트에서 병렬로 작동합니다. 이러한 에이전트는 서로 작업을 위임하고 오류를 교차 검증하며, 8월 한 달 동안 10억 개 이상의 결정을 생성했습니다.
저장소 내 코드의 80%가 Claude에 의해 생성되어 차세대 모델의 자기 개선 촉진
위험을 완화하기 위해 모든 AI 작업은 실행 전 온라인 안전 검사를 거치며, 비정상적인 결정은 직접 차단됩니다. 시스템은 또한 대화 로그를 정기적으로 샘플링하여 고위험 사례를 표시하여 수동 검토를 진행합니다.
코드 수준의 변경이 특히 중요합니다. 현재 저장소에 병합된 코드의 80% 이상이 Claude에 의해 생성되어 엔지니어의 생산성을 수배 향상시켰습니다. 이러한 AI 에이전트는 모델 실험, 코딩, 데이터 분석, 결과 검증 등 상당한 저수준 R&D 작업을 처리하며, 이는 차세대 Claude 모델의 반복 과정인 산업계에서 '재귀적 자기 개선'으로 알려진 과정에 기여합니다.
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