首页AI在保护和恢复自然中的作用：3种新方法
自1970年以来，全球哺乳动物、鸟类、鱼类、爬行动物和两栖动物的种群数量惊人地下降了73%。气候变化、水资源压力和资源枯竭正在使情况恶化，给我们的自然环境带来更大压力。令人担忧的是，如果我们不迅速采取行动，全球55%的GDP，即高达58万亿美元，将因环境恶化而面临风险。
二十多年来，我们一直努力开发工具和技术，帮助全球的合作伙伴、非政府组织、政府和学术界应对自然和生物多样性丧失的问题。现在，我们很高兴宣布三项新举措，旨在加速保护和恢复一些最重要的栖息地、生态系统和社区的自然环境。
Google for Startups Accelerator: AI for Nature
我们首次推出了专注于使用技术保护、管理和恢复自然的初创企业加速器计划。世界经济论坛已将生物多样性丧失和生态系统崩溃列为未来十年的主要全球风险。为此，我们需要更好的数据收集、洞察力和决策工具——这也是我们支持全球顶级初创企业的原因。Google for Startups Accelerator: AI for Nature 面向美洲的初创企业开放，提供为期10周的虚拟项目。参与者将通过一对一和小组会议，获得Google工程师和专家的指导和技术支持。申请时间为2025年3月3日至3月31日，项目将于2025年5月启动。访问我们的网站了解更多信息并申请。
AI for Nature and Climate：为非营利组织设立的新资助基金
Google.org 向 iCS 投入300万美元，启动公开的资助申请。此项资助将帮助巴西非营利组织和研究中心利用 AI 在以下三个关键领域开发解决方案：
- 扭转生物多样性丧失：包括支持“30x30”全球目标，即到2030年保护地球30%的陆地和海洋，建立保护区，并尊重土著领地，符合全球生物多样性框架。
- 生物经济：涉及提升木材和非木材林产品价值链的技术，以及与巴西社会生物多样性相关的服务。
- 再生农业：专注于促进小型农民的再生和韧性农业活动。
访问此网站了解有关资助和这些重点领域的更多详情。
SpeciesNet：用于野生动物保护的新开源 AI 模型
我们还推出了 SpeciesNet，一个从相机陷阱照片中识别动物物种的开源 AI 模型。自2019年以来，数千名野生生物学家通过我们的 Google Cloud 工具 Wildlife Insights 使用 SpeciesNet，以简化生物多样性监测并为保护决策提供信息。通过发布 SpeciesNet AI 模型，我们帮助工具开发者、学术界和专注于生物多样性的初创企业扩大自然区域的监测工作。
保护自然和生物多样性对应对气候变化至关重要，我们很高兴支持直接应对这一挑战的初创企业。
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评论 (54)
0/500
![EllaJohnson]()
Wait, so we've lost 73% of wildlife since I was born? That's heartbreaking 😢. But AI helping to restore nature actually sounds promising—like using drones to plant trees or monitor poachers. Wonder if these new approaches are scalable or just fancy tech solutions for rich countries? Would love to see real-world examples before getting too excited.
![FrankSanchez]()
73% decline is mind-blowing 😱. AI tracking migration patterns could be a game-changer, but I'm skeptical—will this just become another excuse for corporations to greenwash while they keep destroying habitats? Hope the new approaches actually prioritize local communities over big tech hype 🤷
![ScarlettWhite]()
Wait, so AI can actually help us track and predict wildlife patterns? That's a game-changer! I've always worried tech just damages nature, but this gives me hope. Would be cool if they open-sourced these tools so small orgs can use them too 🌱
![HarryGonzález]()
这篇文章让我眼前一亮 🌿 AI不仅能破坏还能修复自然？希望这三种新方法能快速落地，别再只是实验室里的概念了。人类欠大自然的债该开始还了！
![KeithLopez]()
It's wild to think AI could help save nature! Those three approaches sound promising, but I wonder if they’ll really tackle the 73% wildlife drop since 1970. Tech’s cool, but can it outpace climate change? 🤔
![WillieJackson]()
¡Increíble! No sabía que la IA podía ayudar tanto a la naturaleza. Esas tres nuevas ideas suenan prometedoras, pero ¿realmente podrán revertir ese 73% de pérdida? Ojalá no sea solo un parche y veamos cambios reales. 🌿
自1970年以来，全球哺乳动物、鸟类、鱼类、爬行动物和两栖动物的种群数量惊人地下降了73%。气候变化、水资源压力和资源枯竭正在使情况恶化，给我们的自然环境带来更大压力。令人担忧的是，如果我们不迅速采取行动，全球55%的GDP，即高达58万亿美元，将因环境恶化而面临风险。
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- 生物经济：涉及提升木材和非木材林产品价值链的技术，以及与巴西社会生物多样性相关的服务。
- 再生农业：专注于促进小型农民的再生和韧性农业活动。
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73% decline is mind-blowing 😱. AI tracking migration patterns could be a game-changer, but I'm skeptical—will this just become another excuse for corporations to greenwash while they keep destroying habitats? Hope the new approaches actually prioritize local communities over big tech hype 🤷
Wait, so AI can actually help us track and predict wildlife patterns? That's a game-changer! I've always worried tech just damages nature, but this gives me hope. Would be cool if they open-sourced these tools so small orgs can use them too 🌱
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It's wild to think AI could help save nature! Those three approaches sound promising, but I wonder if they’ll really tackle the 73% wildlife drop since 1970. Tech’s cool, but can it outpace climate change? 🤔
¡Increíble! No sabía que la IA podía ayudar tanto a la naturaleza. Esas tres nuevas ideas suenan prometedoras, pero ¿realmente podrán revertir ese 73% de pérdida? Ojalá no sea solo un parche y veamos cambios reales. 🌿
