AI替换软件工程师的潜力:意见有所不同
2025年04月26日
JoseJackson
0

AI在软件工程中的崛起角色:新的边界
行业专家说,人工智能(AI)正在转变软件工程师的作用。 OpenAI首席财务官Sarah Friar在最近一次的高盛会议上强调了这一转变,并介绍了Openai即将推出的AI代理A-S-WE(代理软件工程师)。这不仅是帮助当前的软件工程师。它准备充当能够构建整个应用程序的独立软件工程师。 Friar解释说:“ A-SWE可以提取拉动请求并构建它。” AI还处理质量保证,错误测试和文档等任务,该任务传统上不太受到人类工程师的青睐。该功能表明软件工程工作的大量力量乘法。
软件工程师应该担心吗?
A-SWE等工具的出现引发了行业观察者之间的广泛反应。从谨慎的悲观主义到务实的观点,观点各不相同。技术策略师兼前分析师安迪·瑟赖(Andy Thurai)表达了一个鲜明的观点,他说软件专业人士应该“恐惧”。他认为,只有最熟练的人才能在这一新景观中生存下来,预测雇用少于熟练的开发人员的下降。
Digital Wave首席执行官Lori Schafer将AI视为重新定义软件开发。她预测,在未来五年内,IT组织将从大型编码人员团队转移到负责监督AI生成计划的较小,更具战略意义的建筑师团队。这种演变表明,软件开发人员将从编写代码转换为编辑和审查AI生成的工作,这标志着其角色的重大变化。
AI在软件开发中的限制和互补性
尽管AI像AI一样有潜力,但一些专家认为它不能完全取代人类软件工程师。 Acsilabs的首席执行官兼联合国AI顾问尼尔·萨霍塔(Neil Sahota)承认这一进步,但指出,AI缺乏对法规背后的“为什么”的理解。人工智能可以模仿逻辑,但要在上下文,业务差异和处理边缘案例中对现实世界应用至关重要。
Kozyr首席执行官,Google前首席决策科学家Cassie Kozyrkov强调,在安全,金融,医疗保健和合规等关键领域的人工工程师的持续需求。 Reflexai的联合创始人兼首席产品和技术官John Callery-Coyne补充说,有效的软件开发需要与各种利益相关者进行深入的合作,而AI的Nuance AI无法完全复制。
AI作为效率的工具
Thurai指出,AI在协助程序员方面最成功,尤其是在减少初级开发人员的编码时间方面。他强调了其在紧急情况下开发人员需要快速进行修复的效用。但是,他警告说,在没有彻底审查的情况下部署AI生成的代码可能会导致技术债务随着时间的推移而增加。
为软件专业人士不断发展的角色
随着AI重塑软件工程领域,专业人士可能会发现自己扮演新角色。 Kozyrkov建议,工程师可能会花更多的时间来解释和审查AI生成的代码,而不是编写代码。对于那些喜欢编码但要维护系统完整性所必需的人来说,这种转变可能会不足。她警告说,如果没有仔细的管理,该行业就有可能用保姆代替建筑商,强调了人类监督在AI驱动的发展中的重要性。
将AI集成到软件工程中既提出了机遇和挑战。尽管它承诺提高效率和生产率,但它也要求重新评估行业内部的角色和责任。当我们浏览这个新的边界时,必须将重点保留在利用AI作为增强而不是替代软件开发中的人类元素的工具上。
相关文章
YouTube Backs“ No Fakes Act”来对抗未经授权的AI复制品
参议员克里斯·库恩斯(Chris Coons)(D-de)和玛莎·布莱克本(R-TN)再次推动他们的养育原始作品,培养艺术,并保持娱乐安全,或者没有假货。该立法旨在制定有关创建AI生成的人脸,名称或声音的明确规定。介绍后
我们自己的档案:探索著名的幻想平台
如果您深入了解幻想小说的世界,那么您很可能听说过我们自己的档案(AO3)。这个由粉丝创建的非营利性避风港对作家和读者来说都是宝库,为探索各种流派,角色和人际关系提供了一个空间。让我们仔细看看什么
Chatgpt桌面应用程序比我预期的更有帮助 - 这是为什么以及如何尝试
OpenAI最近推出了MacOS的新Chatgpt应用程序,并计划在今年晚些时候推出Windows版本。该公告带有一系列令人兴奋的更新,包括新的GPT-4O模型,该模型现在是所有ChatGpt用户免费的,以及增强的语音模式,加上订阅者,
评论 (0)
0/200






AI在软件工程中的崛起角色:新的边界
行业专家说,人工智能(AI)正在转变软件工程师的作用。 OpenAI首席财务官Sarah Friar在最近一次的高盛会议上强调了这一转变,并介绍了Openai即将推出的AI代理A-S-WE(代理软件工程师)。这不仅是帮助当前的软件工程师。它准备充当能够构建整个应用程序的独立软件工程师。 Friar解释说:“ A-SWE可以提取拉动请求并构建它。” AI还处理质量保证,错误测试和文档等任务,该任务传统上不太受到人类工程师的青睐。该功能表明软件工程工作的大量力量乘法。
软件工程师应该担心吗?
A-SWE等工具的出现引发了行业观察者之间的广泛反应。从谨慎的悲观主义到务实的观点,观点各不相同。技术策略师兼前分析师安迪·瑟赖(Andy Thurai)表达了一个鲜明的观点,他说软件专业人士应该“恐惧”。他认为,只有最熟练的人才能在这一新景观中生存下来,预测雇用少于熟练的开发人员的下降。
Digital Wave首席执行官Lori Schafer将AI视为重新定义软件开发。她预测,在未来五年内,IT组织将从大型编码人员团队转移到负责监督AI生成计划的较小,更具战略意义的建筑师团队。这种演变表明,软件开发人员将从编写代码转换为编辑和审查AI生成的工作,这标志着其角色的重大变化。
AI在软件开发中的限制和互补性
尽管AI像AI一样有潜力,但一些专家认为它不能完全取代人类软件工程师。 Acsilabs的首席执行官兼联合国AI顾问尼尔·萨霍塔(Neil Sahota)承认这一进步,但指出,AI缺乏对法规背后的“为什么”的理解。人工智能可以模仿逻辑,但要在上下文,业务差异和处理边缘案例中对现实世界应用至关重要。
Kozyr首席执行官,Google前首席决策科学家Cassie Kozyrkov强调,在安全,金融,医疗保健和合规等关键领域的人工工程师的持续需求。 Reflexai的联合创始人兼首席产品和技术官John Callery-Coyne补充说,有效的软件开发需要与各种利益相关者进行深入的合作,而AI的Nuance AI无法完全复制。
AI作为效率的工具
Thurai指出,AI在协助程序员方面最成功,尤其是在减少初级开发人员的编码时间方面。他强调了其在紧急情况下开发人员需要快速进行修复的效用。但是,他警告说,在没有彻底审查的情况下部署AI生成的代码可能会导致技术债务随着时间的推移而增加。
为软件专业人士不断发展的角色
随着AI重塑软件工程领域,专业人士可能会发现自己扮演新角色。 Kozyrkov建议,工程师可能会花更多的时间来解释和审查AI生成的代码,而不是编写代码。对于那些喜欢编码但要维护系统完整性所必需的人来说,这种转变可能会不足。她警告说,如果没有仔细的管理,该行业就有可能用保姆代替建筑商,强调了人类监督在AI驱动的发展中的重要性。
将AI集成到软件工程中既提出了机遇和挑战。尽管它承诺提高效率和生产率,但它也要求重新评估行业内部的角色和责任。当我们浏览这个新的边界时,必须将重点保留在利用AI作为增强而不是替代软件开发中的人类元素的工具上。












