Ai2发布紧凑型AI模型，超越Google、Meta竞争对手

本周小型AI模型掀起热潮。

周四，非营利AI研究组织Ai2推出Olmo 2 1B，一个10亿参数模型，在多项基准测试中超越Google、Meta和阿里巴巴的同类模型。参数，通常称为权重，是塑造模型性能的内部元素。

Olmo 2 1B在Hugging Face平台上以Apache 2.0许可证免费提供，供AI开发者使用。与大多数模型不同，它可完全重现，Ai2共享了其开发使用的代码和数据集（Olmo-mix-1124、Dolmino-mix-1124）。

虽然小型模型可能不如大型模型强大，但它们无需高端硬件，适合在标准笔记本电脑或消费设备上使用的开发者和爱好者。

近期小型模型发布激增，从微软的Phi 4推理系列到Qwen的2.5 Omni 3B。大多数模型，包括Olmo 2 1B，可在现代笔记本电脑甚至移动设备上顺畅运行。

Ai2表示，Olmo 2 1B在来自公共、AI生成和精选来源的4万亿token上进行训练。一百万token大约等于75万个单词。

在GSM8K等算术推理测试中，Olmo 2 1B超越Google的Gemma 3 1B、Meta的Llama 3.2 1B和阿里巴巴的Qwen 2.5 1.5B。它还在TruthfulQA事实准确性基准测试中表现出色。

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此模型在4万亿高质量数据token上预训练，遵循我们7、13和32B模型的相同标准预训练至高质量退火。我们上传了训练中每1000步的中间检查点。

访问基础模型：https://t.co/xofyWJmo85 pic.twitter.com/7uSJ6sYMdL

— Ai2 (@allen_ai) 2025年5月1日

Ai2警告，Olmo 2 1B存在风险。如所有AI模型，它可能生成有问题输出，包括有害或敏感内容及不准确信息。Ai2建议不要在商业应用中使用。