Ai2推出超越Google、Meta競爭對手的緊湊AI模型

本週小型AI模型掀起熱潮。

週四，非營利AI研究團體Ai2推出Olmo 2 1B，一款10億參數的模型，在多項基準測試中超越Google、Meta和阿里巴巴的同等規模模型。參數，通常稱為權重，是影響模型性能的內部元素。

Olmo 2 1B在Hugging Face平台上以Apache 2.0許可免費提供，該平台為AI開發者服務。與大多數模型不同，它可完全重現，Ai2分享了其開發使用的代碼和數據集（Olmo-mix-1124、Dolmino-mix-1124）。

雖然小型模型可能不如大型模型強大，但它們無需高端硬件，適合使用標準筆記本電腦或消費設備的開發者和愛好者。

近期小型模型發布激增，從Microsoft的Phi 4推理系列到Qwen的2.5 Omni 3B。大多數模型，包括Olmo 2 1B，均可在現代筆記本電腦甚至移動設備上順暢運行。

Ai2表示，Olmo 2 1B在來自公開、AI生成和精選來源的4萬億標記上進行訓練。一百萬標記大約等於75萬字。

在GSM8K等算術推理測試中，Olmo 2 1B超越Google的Gemma 3 1B、Meta的Llama 3.2 1B和阿里巴巴的Qwen 2.5 1.5B。它在TruthfulQA基準測試中也表現出色，該基準測試用於評估事實準確性。

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此模型在4萬億高質量數據標記上進行預訓練，遵循與我們7、13和32億模型相同的標準預訓練和高質量退火。我們上傳訓練中每1000步的中間檢查點。

訪問基礎模型：https://t.co/xofyWJmo85 pic.twitter.com/7uSJ6sYMdL

— Ai2 (@allen_ai) 2025年5月1日

Ai2提醒，Olmo 2 1B存在風險。如所有AI模型一樣，它可能生成問題內容，包括有害或敏感內容以及不準確信息。Ai2建議不要在商業應用中使用。