Ai2がコンパクトなAIモデルを発表、GoogleやMetaのライバルを上回る
小型AIモデルが今週話題に。
木曜日、非営利のAI研究グループAi2は、10億パラメータのモデルOlmo 2 1Bを発表。Google、Meta、Alibabaの同規模モデルを複数のベンチマークで上回る。パラメータ（重み）はモデルの性能を形成する内部要素。
Olmo 2 1Bは、Hugging FaceプラットフォームでApache 2.0ライセンスの下、無料で利用可能。ほとんどのモデルと異なり、Ai2は開発に使用したコードとデータセット（Olmo-mix-1124、Dolmino-mix-1124）を公開し、完全再現が可能。
小型モデルは大型モデルに比べパワーは劣るが、高性能ハードウェアを必要とせず、標準的なラップトップや消費者向けデバイスで利用できるため、開発者やホビーストに最適。
最近、MicrosoftのPhi 4推論ファミリーやQwenの2.5 Omni 3Bなど、小型モデルのリリースが急増。Olmo 2 1Bを含むほとんどのモデルは、最新のラップトップやモバイルデバイスでスムーズに動作。
Ai2によると、Olmo 2 1Bは公開データ、AI生成データ、キュレーションされたソースから4兆トークンでトレーニング。100万トークンは約75万語に相当。
GSM8Kなどの算術推論テストで、Olmo 2 1BはGoogleのGemma 3 1B、MetaのLlama 3.2 1B、AlibabaのQwen 2.5 1.5Bを上回る。TruthfulQA（事実の正確性ベンチマーク）でも優れる。
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Berkeley, CA | 6月5日
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このモデルは、7、13、32Bモデルの高品質事前トレーニングと高品質アニーリングを踏襲し、4Tトークンの高品質データで事前トレーニング。トレーニングの1000ステップごとに中間チェックポイントをアップロード。
ベースモデルにアクセス：https://t.co/xofyWJmo85 pic.twitter.com/7uSJ6sYMdL
— Ai2 (@allen_ai) 2025年5月1日
Ai2は、Olmo 2 1Bにはリスクがあると警告。すべてのAIモデルと同様、有害またはセンシティブな内容、不正確な情報を生成する可能性。商業用途には推奨しない。
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— Ai2 (@allen_ai) 2025年5月1日
ベースモデルにアクセス：https://t.co/xofyWJmo85 pic.twitter.com/7uSJ6sYMdL
Ai2は、Olmo 2 1Bにはリスクがあると警告。すべてのAIモデルと同様、有害またはセンシティブな内容、不正確な情報を生成する可能性。商業用途には推奨しない。
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