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模型簡介
o1模型系列旨在解決複雜問題，透過比先前模型更深入思考的過程，在科學、編碼和數學方面表現出顯著改進。此外，o1系列採用了新的安全性訓練方法，增強了模型遵守安全指南的能力。
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語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
6.1
知識覆蓋範圍
具有重要的知識盲點，經常顯示事實錯誤並重複過時的信息。
6.5
推理能力
可以通過三個以上的步驟執行邏輯推理，儘管在處理非線性關係時效率下降。
7.0
模型比較
o1-mini-2024-09-12 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
o1-mini-2024-09-12 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
o3-2025-04-16 (high)
O3 是 OpenAI 最新發布的推理模型，其基準指標顯著超越先前模型。
o4-mini-2025-04-16 (high)
o4-mini 處於高階模式，具備更長的反應時間與更強的推理能力。
gpt-oss-120b (high)
GPT-OSS系列，是OpenAI近年來首度發布的開源模型家族。
GPT-5.2-2025-12-11 (high)
由OpenAI正式推出的最新、備受期待且強大的次世代大型語言模型（LLM）——GPT-5，其版本為gpt-5.2。
gpt-oss-120b (high)
GPT-OSS 系列，是 OpenAI 近年來發表的第一個開放原始碼機型系列。
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