o1-mini-2024-09-12
N/A
Modelo Parâmetro Quantidade
OpenAI
Organização afiliada
Código fechado
Tipo de licença
12 de Setembro de 2024
Tempo de liberação
Introdução ao modelo
A série de modelos OpenAI o1 foi projetada para enfrentar problemas complexos, demonstrando melhorias significativas na ciência, codificação e matemática por meio de um processo mais reflexivo em comparação com os modelos anteriores. Além disso, a série o1 incorpora uma nova abordagem de treinamento de segurança que aumenta a capacidade do modelo de seguir as diretrizes de segurança.
Pontuação abrangente
Diálogo de idiomas
Reserva de conhecimento
Associação de Raciocínio
Cálculo matemático
Escrita de código
Comando seguindo
Deslize para a esquerda e para a direita para ver mais
Capacidade de compreensão de idiomas
Muitas vezes, faz mal julgamentos semânticos, levando a óbvias desconexões lógicas nas respostas.
6.1
Escopo de cobertura do conhecimento
Possui pontos cegos significativos, geralmente mostrando erros factuais e repetindo informações desatualizadas.
6.5
Capacidade de raciocínio
Pode executar o raciocínio lógico com mais de três etapas, embora a eficiência caia ao lidar com relacionamentos não lineares.
7.0
Comparação de modelos
o1-mini-2024-09-12 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Assim como o Qwen2, os modelos de linguagem Qwen2.5 suportam até 128K tokens e podem gerar até 8K tokens. Eles também mantêm suporte multilíngue para mais de 29 idiomas, incluindo chinês, inglês, francês, espanhol, português, alemão, italiano, russo, japonês, coreano, vietnamita, tailandês, árabe e muito mais.
o1-mini-2024-09-12 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o1-mini-2024-09-12 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
o1-mini-2024-09-12 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro é um modelo lançado pela equipe de pesquisa em inteligência artificial Google DeepMind, utilizando o número de versão Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
o1-mini-2024-09-12 vs DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 é um forte modelo de linguagem Mixture-of-Experts (MoE), caracterizado por treinamento econômico e inferência eficiente. Ele consiste em 236 bilhões de parâmetros no total, dos quais 21 bilhões são ativados para cada token. Em comparação com o DeepSeek 67B, o DeepSeek-V2 apresenta um desempenho superior, economizando 42,5% nos custos de treinamento, reduzindo o cache KV em 93,3% e aumentando a capacidade máxima de geração em 5,76 vezes.
Modelo relacionado
o4-mini-high-2025-04-16
o4-mini no modo alto, que tem um tempo de resposta mais longo e maior capacidade de raciocínio.
o3-high-2025-04-16
O3 é o mais recente modelo de raciocínio lançado pela OpenAI, com métricas de base que superam significativamente os modelos anteriores.
GPT-4.1-20250414
Os modelos da série GPT-4.1 lançados pela OpenAI, que apresentam melhorias significativas em codificação, aderência a instruções e contexto longo.
GPT-5-2025-08-07
O mais recente, altamente aguardado e poderoso LLM de próxima geração chamado GPT-5, lançado oficialmente pela OpenAI.
GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini é um modelo de API produzido pela OpenAI, com o número de versão específico sendo gpt-4o-mini-2024-07-18.
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