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模型簡介
o4-mini 處於高階模式，具備更長的反應時間與更強的推理能力。
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語言理解能力
能夠理解複雜的上下文並產生邏輯上的連貫句子，儘管偶爾會在音調控制中脫離。
8.4
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.7
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
4.3
模型比較
o4-mini-2025-04-16 (high) vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
o4-mini-2025-04-16 (high) vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1，在國內數學任務領先的基礎上，針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現，對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
o3-2025-04-16 (high)
O3 是 OpenAI 最新發布的推理模型，其基準指標顯著超越先前模型。
gpt-oss-120b (high)
GPT-OSS系列，是OpenAI近年來首度發布的開源模型家族。
GPT-5.2-2025-12-11 (high)
由OpenAI正式推出的最新、備受期待且強大的次世代大型語言模型（LLM）——GPT-5，其版本為gpt-5.2。
gpt-oss-120b (high)
GPT-OSS 系列，是 OpenAI 近年來發表的第一個開放原始碼機型系列。
o4-mini-2025-04-16 (high)
o4-mini 在高模式下，具有更長的回應時間和更強的推理能力。
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