671B
模型參數數量
DeepSeek
附屬組織
開源
許可證類型
2025-01-20
發佈時間
模型簡介
DeepSeek-R1 是一款透過大規模強化學習(RL)訓練的模型,初始步驟未使用監督微調(SFT)。它在數學、編碼和推理任務中的表現與 OpenAI-o1 相當。
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語言理解能力
能夠理解複雜的上下文並產生邏輯上的連貫句子,儘管偶爾會在音調控制中脫離。
7.8
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識,但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.9
推理能力
能夠構建多層邏輯框架,在復雜的數學建模中達到超過99%的精度。
9.1
模型比較
DeepSeek-R1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣,Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens,並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言,包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
DeepSeek-R1 vs Spark-X1
科大訊飛發佈的推理模型Spark X1,在國內數學任務領先的基礎上,針對推理、文本生成和語言理解等通用任務的表現,對標OpenAI的o1和DeepSeek的R1。
相關模型
DeepSeek-V3.2
Deepseek V3系列模型的最新版本。
DeepSeek-V3.2-Exp
Deepseek V3 系列機型的最新實驗版本。
DeepSeek-R1-0528
最新版本的 Deepseek R1。
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 在多項評估中超越 Qwen2.5-72B 與 Llama-3.1-405B 等開源模型,性能媲美 GPT-4 與 Claude-3.5-Sonnet 等頂尖閉源模型。
DeepSeek-R1-0528
Deepseek R1 的最新版本。
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