DeepSeek-R1
671B
Параметр модели
DeepSeek
Аффилированная организация
Открытый исходный код
Тип лицензии
20 января 2025 г.
Время выпуска
Введение модели
DeepSeek-R1 - это модель, обученная с использованием масштабируемого усиленного обучения (RL) без применения начального шага тонкой настройки с участием supervision (SFT). Её производительность в математических, программных и логических задачах сравнима с OpenAI-o1.
Комплексная оценка
Языковый диалог
Запас знаний
Ассоциация рассуждений
Математический расчет
Написание кода
Команда следующей
Смахните влево и вправо, чтобы посмотреть больше
Способность к пониманию языка
Способен понимать сложные контексты и генерировать логически когерентные предложения, хотя и иногда выключенные по контролю тона.
7.8
Объем знаний
Обладает основными знаниями в основных дисциплинах, но имеет ограниченный охват передовых междисциплинарных полей.
8.9
Способность рассуждать
Способный создавать многоуровневые логические рамки, достигая более 99% точности в сложном математическом моделировании.
9.1
Сравнение модели
DeepSeek-R1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
Как и Qwen2, модели языка Qwen2.5 поддерживают до 128K токенов и могут генерировать до 8K токенов. Они также сохраняют мультиязычную поддержку более чем для 29 языков, включая китайский, английский, французский, испанский, португальский, немецкий, итальянский, русский, японский, корейский, вьетнамский, тайский, арабский и другие.
DeepSeek-R1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro - это модель, выпущенная командой исследований в области искусственного интеллекта Google DeepMind, использующая номер версии Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06.
DeepSeek-R1 vs GPT-4o-mini-20240718
GPT-4o-mini — это API-модель, созданная OpenAI, с конкретным номером версии gpt-4o-mini-2024-07-18.
DeepSeek-R1 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
Новый глубокий мыслительный модель Doubao-1.5 показывает отличные результаты в профессиональных областях, таких как математика, программирование, научное reasoning, а также в общей задаче, такой как творческая письменная работа. Она достигла или находится на уровне промышленного лидера на нескольких авторитетных benchmarkах, таких как AIME 2024, Codeforces и GPQA.
Связанная модель
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 — это мощная модель языка типа Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичностью обучения и эффективностью вывода. Она содержит 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 демонстрирует более высокую производительность, при этом экономя 42,5% затрат на обучение, снижая объем KV-кэша на 93,3% и увеличивая максимальную пропускную способность генерации до 5,76 раз.
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 — это обновленная версия, объединяющая DeepSeek-V2-Chat и DeepSeek-Coder-V2-Instruct. Новая модель интегрирует общие и программные возможности двух предыдущих версий.
DeepSeek-V3-0324
DeepSeek-V3 превосходит другие открытые модели, такие как Qwen2.5-72B и Llama-3.1-405B, во множестве оценок и соответствует уровню производительности премиальных закрытых моделей, таких как GPT-4 и Claude-3.5-Sonnet.
DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2, сильная модель языка Mixture-of-Experts (MoE), представленная DeepSeek, DeepSeek-V2-Lite — это лёгкая версия этой модели.
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-V2 — мощная модель языка в формате Mixture-of-Experts (MoE), характеризующаяся экономичным обучением и эффективной инференсом. Она состоит из 236 миллиардов общих параметров, из которых 21 миллиард активируется для каждого токена. В сравнении с DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 показывает более высокую производительность, при этом экономит 42.5% затрат на обучение, снижает размер KV-кэша на 93.3% и увеличивает максимальную пропускную способность генерации в 5.76 раза.
Соответствующие документы
Последняя возможность поднять ваш бренд на новый уровень с помощью побочного мероприятия TechCrunch Sessions: AI
Сегодня ваш последний шанс продемонстрировать ваш бренд в центре обсуждений об ИИ во время Недели TechCrunch Sessions: AI, с подачей заявок на проведение побочного мероприятия, закрывающейся сегодня в
Присоединяйтесь к TechCrunch Sessions: AI с гостем и сэкономьте 50% на его билете до 4 мая
Интересуетесь будущим AI? Приглашайте друга и погружайтесь вместе!До 4 мая приобретайте билет Early Bird на TechCrunch Sessions: AI, экономьте до $210 и получайте скидку 50% на второй билет для вашего
Anthropic улучшает Claude с помощью бесшовных интеграций инструментов и продвинутых исследований
Anthropic представила новые «Интеграции» для Claude, позволяющие искусственному интеллекту напрямую подключаться к вашим любимым рабочим инструментам. Компания также представила улучшенную функцию «Пр
AI驱动的用户体验设计：塑造用户体验的未来
用户体验（UX）设计领域正在经历深刻变革，这得益于人工智能（AI）的快速发展。人工智能不再是遥远的愿景，如今已成为UX设计过程中的核心支柱，重新定义了以用户为中心界面的打造方式。这一转变为设计师开辟了新机遇，同时要求他们具备新的技能和适应能力。本文探讨了人工智能时代UX设计的未来，重点介绍必备工具、关键技能及其对设计领域的影响。你准备好拥抱人工智能在UX设计中的潜力了吗？让我们一起探索！关键要点人
AI-управляемое образование: Революция в обучении на всех уровнях
Искусственный интеллект (AI) трансформирует образование, предоставляя инновационные инструменты для вовлечения учащихся и персонализации обучения. Эта статья рассматривает, как педагоги могут использо
