模型介绍
DeepSeek-R1 是一款通过大规模强化学习（RL）训练的模型，未使用监督微调（SFT）作为初始步骤。它在数学、编码和推理任务中的表现与 OpenAI-o1 相当。
左右滑动查看更多
语言理解能力
可理解复杂语境并生成逻辑连贯的句式，但在语气把控上偶有偏差。
7.8
知识覆盖范围
掌握主流学科核心知识体系，但对前沿交叉学科覆盖有限。
8.9
推理能力
可构建多层级逻辑框架，在复杂数学建模中实现99%以上的推导准确率。
9.1
模型比较
DeepSeek-R1 vs Qwen2.5-7B-Instruct
像Qwen2一样，Qwen2.5语言模型支持高达128K个标记，并且可以生成多达8K个标记。它们还继续支持超过29种语言，包括中文、英文、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语、韩语、越南语、泰语、阿拉伯语等。
DeepSeek-R1 vs Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06
Gemini 2.5 Pro 是由谷歌DeepMind人工智能研究团队发布的一款模型，使用版本号 Gemini-2.5-Pro-Preview-05-06。
相关模型
DeepSeek-V2-Chat-0628
DeepSeek-V2 是一种强大的混合专家模型（Mixture-of-Experts），其特点是训练成本经济且推理高效。它总共有2360亿个参数，每次生成每个标记时激活其中的210亿个参数。与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2 性能更强，同时节省了42.5%的训练成本，将KV缓存减少了93.3%，并将最大生成吞吐量提高了5.76倍。
DeepSeek-V2.5
DeepSeek-V2.5 是一个升级版本，结合了 DeepSeek-V2-Chat 和 DeepSeek-Coder-V2-Instruct。新模型集成了前两个版本的通用和编码能力。
DeepSeek-V3-0324
在多项评估中，DeepSeek-V3的表现优于其他开源模型，如Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B，并且其性能与顶级闭源模型，如GPT-4和Claude-3.5-Sonnet相当。
DeepSeek-V2-Lite-Chat
DeepSeek-V2 是由 DeepSeek 提出的强大混合专家模型（MoE），DeepSeek-V2-Lite 是它的轻量版。
DeepSeek-V2-Chat
DeepSeek-V2 是一种强大的混合专家模型（MoE），以其经济的训练和高效的推理能力著称。它总共有2360亿个参数，每次生成每个标记时激活其中的210亿个参数。与DeepSeek 67B相比，DeepSeek-V2性能更强，同时节省了42.5%的训练成本，将KV缓存减少了93.3%，并将最大生成吞吐量提高了5.76倍。
相关文档
最后机会提升您的品牌在TechCrunch Sessions: AI Side Event中的影响力
今天是您在TechCrunch Sessions: AI Week期间展示品牌、参与AI讨论核心的最后机会，申请举办Side Event将于今晚11:59（太平洋时间）截止。从6月1日至7日，TechCrunch将围绕6月5日在加州大学伯克利分校Zellerbach Hall举办的TC Sessions: AI主活动，组织一系列为期一周的充满活力的Side Event。这些聚会是场外建立重要联系的
加入TechCrunch Sessions: AI并带一位嘉宾，5月4日前可享嘉宾门票50%折扣
对AI的未来感到好奇？带上朋友一起深入探索！在5月4日之前，抢购TechCrunch Sessions: AI的早鸟票，可节省高达210美元，并为您的同事、联合创始人或朋友的第二张门票享受50%折扣。与同样充满好奇的人分享AI之旅，节省更多。在5月4日截止日期前为您和您的嘉宾锁定折扣门票。您和您的嘉宾将体验的内容准备与您的嘉宾一起进行一整天的AI探索：与AI先锋者的主舞台演讲互动式分组会议，提出问
Anthropic增强Claude的无缝工具集成和高级研究
Anthropic为Claude推出了全新的“集成”功能，使AI能够直接与您首选的工作工具连接。公司还引入了升级的“高级研究”功能，以提供更深入的见解。集成功能简化了Anthropic去年推出的技术标准——模型上下文协议（MCP），使其更加用户友好。之前复杂且局限于本地，现在允许开发者为Claude创建与网页或桌面应用的 secure 连接。对于Claude用户来说，这意味着与流行工作软件的无缝集
AI驱动的用户体验设计：塑造用户体验的未来
用户体验（UX）设计领域正在经历深刻变革，这得益于人工智能（AI）的快速发展。AI不再是遥远的愿景，已成为UX设计过程的基石，重塑了以用户为中心界面的创建方式。这一转变为设计师开启了新的大门，同时要求新的技能和适应能力。本文探讨了AI时代UX设计的未来，重点介绍必要工具、关键技能及其对设计领域的影响。你准备好拥抱AI在UX设计中的潜力了吗？让我们一探究竟！关键要点AI正在重塑UX设计，提升创造力、
AI驱动的教育：革新各年级学习
人工智能（AI）通过提供创新工具来吸引学生并定制学习，正在转变教育。本文探讨了教育工作者如何利用AI，包括Minecraft教育版和Magic School AI等平台，打造充满活力、包容的课堂，适用于所有年级水平。我们探索了AI驱动的教学方法及其增强学习机会的潜力，赋予每个学生成功的能力。关键要点Minecraft教育版等AI平台提升学生参与度和创造力。Magic School AI提供针对不同
