Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-R1
| 模型名稱 | 附屬組織 | 發佈時間 | 模型參數數量 | 全面得分 |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 2024-07-23 | 70B | 5.8 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 2025-01-20 | 671B | 7.3 |
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Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-R1 ai模型的簡短比較
全面的能力比較
DeepSeek-R1可能不是頂尖，但在實務上仍具實用性，而Llama3.1-405B-Instruct-FP8無法有效完成大多數指令型或多步驟任務。
語言理解比較
DeepSeek-R1提供平均語言輸出； Llama3.1-405B-Instruct-FP8在基本的通信任務中經常失敗。
數學推理比較
Llama3.1-405B-Instruct-FP8有效地處理典型的推理任務。 DeepSeek-R1通常會產生有缺陷的輸出或缺乏上下文一致性。
