Llama3.1-405B-Instruct-FP8 VS DeepSeek-R1
| Nom du modèle | Organisation affiliée | Temps de libération | Quantité de paramètre de modèle | Score complet |
|---|---|---|---|---|
| Llama3.1-405B-Instruct-FP8 | Meta | 23 juillet 2024 | 70B | 5.8 |
| DeepSeek-R1 | DeepSeek | 20 janvier 2025 | 671B | 7.3 |
Score complet
Dialogue du langage
Réserve de connaissances
Association de raisonnement
Calcul mathématique
Écriture de code
Commande suivante
Faites glisser vers la gauche et la droite pour voir plus
Brève comparaison de Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs DeepSeek-R1 Modèles AI
Comparaison complète des capacités
DeepSeek-R1 n’est peut-être pas de premier ordre mais est pratiquement utile, tandis que Llama3.1-405B-Instruct-FP8 ne parvient pas à compléter efficacement la plupart des tâches basées sur des commandes ou en plusieurs étapes.
Comparaison du langage Comparaison
DeepSeek-R1 fournit une sortie de langue moyenne; Llama3.1-405B-Instruct-FP8 échoue fréquemment aux tâches de communication même de base.
Comparaison du raisonnement mathématique
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 handles typical reasoning tasks effectively. DeepSeek-R1 often generates flawed outputs or lacks contextual consistency.
