模型簡介
Llama 3.1 405B 是第一個在普通知識、可控性、數學、工具使用和多語言翻譯等尖端能力方面可與頂級 AI 模型相匹敵的公開可用模型。
語言理解能力
通常會做出語義錯誤的判斷，從而導致響應中明顯的邏輯斷開連接。
4.6
知識覆蓋範圍
擁有主流學科的核心知識，但對尖端跨學科領域的覆蓋範圍有限。
8.4
推理能力
無法維持連貫的推理鏈，通常會導致因果關係或錯誤估計。
3.5
模型比較
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Qwen2.5-7B-Instruct
與Qwen2一樣，Qwen2.5語言模型支援高達128K個tokens，並且可以生成高達8K個tokens。它們還持續支援超過29種語言，包括中文、英文、法文、西班牙文、葡萄牙文、德文、義大利文、俄文、日文、韓文、越南文、泰文、阿拉伯文等。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8 vs Doubao-1.5-thinking-pro-250415
新推出的深度思考模型Doubao-1.5在數學、編程、科學推理等專業領域以及創意寫作等通用任務方面表現出色。它在AIME 2024、Codeforces和GPQA等多個權威基準測試中達到了或接近行業頂級水平。
相關模型
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 是多語言模型，具有顯著更長的上下文長度 128K，最先進的工具使用能力以及整體更強的推理能力。
Llama3.1-405B-Instruct-FP8
Llama 3.1 405B 是第一個在普通知識、可控性、數學、工具使用和多語言翻譯等尖端能力方面可與頂級 AI 模型相匹敵的開源模型。
Llama3.2-3B-Instruct
Llama 3.2 3B 模型支援長達 128K 個標記的上下文長度，並且在其設備端應用場景（如摘要、指令跟隨和重寫任務在邊緣本地運行）方面處於同類產品的領先地位。
Llama3.1-8B-Instruct
Llama3.1 支援多語言，並且具有顯著更長的上下文長度 128K、最先進的工具使用能力和整體更強的推理能力。
Llama3-70B-Instruct
Llama3 是 Meta 的最新開源大型語言模型，基於 15T 的語料庫進行訓練，支援 8K 的上下文長度，並針對有效性和安全性進行了最佳化。
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