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Figure 於 9 月 17 日推出 Helix2.5 人形機器人神經網路。該模型以 Index 資料集進行預訓練，在舊金山灣區 30 戶家庭中，其零樣本成功率從 9% 提升至 56%，優於從頭開始訓練的模型。 Helix2.5 支援整理客廳和摺疊毛巾等全身動作，僅需 Helix02 一半的適應性資料，便能達到相近的成功率。它展現出自我修正能力，並遵循 Index 資料量倍增時觀察到的規模定律。 Index 已累積 1,600 萬支影片及 44,000 名每週活躍用戶，而 Figure 已為 Helix 系列的運算投入 35 億美元。
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