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DavidGonzález
DavidGonzález
18 septembre 2026

Figure a lancé le 17 septembre le réseau neuronal du robot humanoïde Helix2.5. Pré-entraîné sur son ensemble de données « Index », ce modèle a fait passer le taux de réussite en mode « zero-shot » de 9 % à 56 % dans 30 foyers de la région de la Baie de San Francisco, par rapport à des modèles entraînés à partir de zéro. Helix2.5 prend en charge des actions impliquant l’ensemble du corps, telles que le rangement d’un salon ou le pliage de serviettes, et atteint un taux de réussite comparable avec deux fois moins de données d’adaptation que Helix02. Il fait preuve de capacités d’autocorrection et suit les lois d’échelle observées lorsque l’on double le volume de données Index. Index a accumulé 16 millions de vidéos et compte 44 000 utilisateurs actifs par semaine, Figure ayant investi 3,5 milliards de dollars dans les ressources informatiques dédiées à la série Helix.

Figure a lancé le 17 septembre le réseau neuronal du robot humanoïde Helix2.5. Pré-entraîné sur son ensemble de données « Index », ce modèle a fait passer le taux de réussite en mode « zero-shot » de 9 % à 56 % dans 30 foyers de la région de la Baie de San Francisco, par rapport à des modèles entraînés à partir de zéro. Helix2.5 prend en charge des actions impliquant l’ensemble du corps, telles que le rangement d’un salon ou le pliage de serviettes, et atteint un taux de réussite comparable avec deux fois moins de données d’adaptation que Helix02. Il fait preuve de capacités d’autocorrection et suit les lois d’échelle observées lorsque l’on double le volume de données Index. Index a accumulé 16 millions de vidéos et compte 44 000 utilisateurs actifs par semaine, Figure ayant investi 3,5 milliards de dollars dans les ressources informatiques dédiées à la série Helix. Figure a lancé le 17 septembre le réseau neuronal du robot humanoïde Helix2.5. Pré-entraîné sur son ensemble de données « Index », ce modèle a fait passer le taux de réussite en mode « zero-shot » de 9 % à 56 % dans 30 foyers de la région de la Baie de San Francisco, par rapport à des modèles entraînés à partir de zéro. Helix2.5 prend en charge des actions impliquant l’ensemble du corps, telles que le rangement d’un salon ou le pliage de serviettes, et atteint un taux de réussite comparable avec deux fois moins de données d’adaptation que Helix02. Il fait preuve de capacités d’autocorrection et suit les lois d’échelle observées lorsque l’on double le volume de données Index. Index a accumulé 16 millions de vidéos et compte 44 000 utilisateurs actifs par semaine, Figure ayant investi 3,5 milliards de dollars dans les ressources informatiques dédiées à la série Helix.
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