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DavidGonzález
DavidGonzález
2026년 9월 18일

피겨(Figure)는 9월 17일 휴머노이드 로봇 ‘헬릭스 2.5(Helix2.5)’용 신경망을 공개했다. 자사의 ‘인덱스(Index)’ 데이터셋으로 사전 훈련된 이 모델은, 베이 에어리어 지역 30가구를 대상으로 한 테스트에서 처음부터 훈련된 모델에 비해 제로샷 성공률을 9%에서 56%로 끌어올렸다. Helix2.5는 거실 정리나 수건 접기 같은 전신 동작을 지원하며, Helix02의 절반에 해당하는 적응 데이터로도 비슷한 성공률을 달성했다. 또한 자체 수정 능력을 보여주며, Index 데이터가 두 배로 늘어날 때 관찰되는 확장 법칙을 따르는 것으로 나타났다. Index는 1,600만 개의 동영상과 주간 활성 사용자 4만 4,000명을 확보했으며, 피규어(Figure)는 헬릭스(Helix) 시리즈를 위한 컴퓨팅 인프라에 35억 달러를 투자했다.

피겨(Figure)는 9월 17일 휴머노이드 로봇 ‘헬릭스 2.5(Helix2.5)’용 신경망을 공개했다. 자사의 ‘인덱스(Index)’ 데이터셋으로 사전 훈련된 이 모델은, 베이 에어리어 지역 30가구를 대상으로 한 테스트에서 처음부터 훈련된 모델에 비해 제로샷 성공률을 9%에서 56%로 끌어올렸다. Helix2.5는 거실 정리나 수건 접기 같은 전신 동작을 지원하며, Helix02의 절반에 해당하는 적응 데이터로도 비슷한 성공률을 달성했다. 또한 자체 수정 능력을 보여주며, Index 데이터가 두 배로 늘어날 때 관찰되는 확장 법칙을 따르는 것으로 나타났다. Index는 1,600만 개의 동영상과 주간 활성 사용자 4만 4,000명을 확보했으며, 피규어(Figure)는 헬릭스(Helix) 시리즈를 위한 컴퓨팅 인프라에 35억 달러를 투자했다. 피겨(Figure)는 9월 17일 휴머노이드 로봇 ‘헬릭스 2.5(Helix2.5)’용 신경망을 공개했다. 자사의 ‘인덱스(Index)’ 데이터셋으로 사전 훈련된 이 모델은, 베이 에어리어 지역 30가구를 대상으로 한 테스트에서 처음부터 훈련된 모델에 비해 제로샷 성공률을 9%에서 56%로 끌어올렸다. Helix2.5는 거실 정리나 수건 접기 같은 전신 동작을 지원하며, Helix02의 절반에 해당하는 적응 데이터로도 비슷한 성공률을 달성했다. 또한 자체 수정 능력을 보여주며, Index 데이터가 두 배로 늘어날 때 관찰되는 확장 법칙을 따르는 것으로 나타났다. Index는 1,600만 개의 동영상과 주간 활성 사용자 4만 4,000명을 확보했으며, 피규어(Figure)는 헬릭스(Helix) 시리즈를 위한 컴퓨팅 인프라에 35억 달러를 투자했다.
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