由 28 歲的技術長曾國陽領導的 Mianbi Intelligence,專注於將大型 AI 模型壓縮,以適用於智慧型手機、汽車和玩具等邊緣裝置。該公司的方法強調知識密度每 3.5 個月翻倍,使像 MiniCPM(20 億個參數)這樣較小的模型能超越較大的模型。 邊緣 AI 必須在解決功耗、延遲及硬體問題的同時,實現個人化記憶體配置。該團隊開發了 ForgeTrain 訓練框架以及五層級資料層級結構,以確保品質。
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