Mianbi Intelligence, dirigida por su director técnico (CTO) Zeng Guoyang, de 28 años, se centra en la compresión de grandes modelos de IA para dispositivos periféricos como smartphones, coches y juguetes. Su enfoque hace hincapié en que la densidad de conocimiento se duplique cada 3,5 meses, lo que permite que modelos más pequeños, como MiniCPM (2 mil millones de parámetros), superen en rendimiento a otros más grandes. La IA periférica debe resolver problemas de consumo energético, latencia y hardware, al tiempo que logra una memoria personalizada. El equipo ha desarrollado el marco de entrenamiento ForgeTrain y una jerarquía de datos de cinco niveles para garantizar la calidad.
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