Mianbi Intelligence, dirigée par Zeng Guoyang, directeur technique âgé de 28 ans, se consacre à la compression de grands modèles d’IA destinés à des appareils en périphérie tels que les smartphones, les voitures et les jouets. Son approche met l’accent sur un doublement de la densité des connaissances tous les 3,5 mois, ce qui permet à des modèles plus petits, comme MiniCPM (2 milliards de paramètres), de surpasser les plus volumineux. L'IA en périphérie doit résoudre les problèmes de consommation d'énergie, de latence et de matériel tout en offrant une mémoire personnalisée. L'équipe a développé le cadre d'entraînement ForgeTrain ainsi qu'une hiérarchie de données à cinq niveaux pour garantir la qualité.