Mianbi Intelligence unter der Leitung des 28-jährigen CTO Zeng Guoyang konzentriert sich auf die Komprimierung großer KI-Modelle für Edge-Geräte wie Smartphones, Autos und Spielzeug. Ihr Ansatz legt den Schwerpunkt darauf, die Wissensdichte alle 3,5 Monate zu verdoppeln, wodurch kleinere Modelle wie MiniCPM (2 Milliarden Parameter) größere Modelle in ihrer Leistung übertreffen können. Edge-KI muss Probleme hinsichtlich Stromverbrauch, Latenz und Hardware lösen und gleichzeitig personalisierten Speicher bereitstellen. Das Team entwickelte das Trainings-Framework „ForgeTrain“ sowie eine fünfstufige Datenhierarchie, um die Qualität sicherzustellen.