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ChristopherTaylor
ChristopherTaylor
2026-07-07

螞蟻集團的靈博科技推出了LingBot-Depth 2.0，這是一種基於1.5億個樣本訓練而成的空間感知模型，在多個深度補全基準測試中取得了12次第一名，並在複雜的室內場景下將深度誤差降低了一半。該公司同時還發布了LingBot-Vision，這是一款經過邊界結構預訓練的視覺基礎模型。LingBot-Depth 2.0已透過Orbbec深度視覺實驗室的認證，相關整合攝像頭產品預計將在今年底推出。

螞蟻集團的靈博科技推出了LingBot-Depth 2.0，這是一種基於1.5億個樣本訓練而成的空間感知模型，在多個深度補全基準測試中取得了12次第一名，並在複雜的室內場景下將深度誤差降低了一半。該公司同時還發布了LingBot-Vision，這是一款經過邊界結構預訓練的視覺基礎模型。LingBot-Depth 2.0已透過Orbbec深度視覺實驗室的認證，相關整合攝像頭產品預計將在今年底推出。 螞蟻集團的靈博科技推出了LingBot-Depth 2.0，這是一種基於1.5億個樣本訓練而成的空間感知模型，在多個深度補全基準測試中取得了12次第一名，並在複雜的室內場景下將深度誤差降低了一半。該公司同時還發布了LingBot-Vision，這是一款經過邊界結構預訓練的視覺基礎模型。LingBot-Depth 2.0已透過Orbbec深度視覺實驗室的認證，相關整合攝像頭產品預計將在今年底推出。 螞蟻集團的靈博科技推出了LingBot-Depth 2.0，這是一種基於1.5億個樣本訓練而成的空間感知模型，在多個深度補全基準測試中取得了12次第一名，並在複雜的室內場景下將深度誤差降低了一半。該公司同時還發布了LingBot-Vision，這是一款經過邊界結構預訓練的視覺基礎模型。LingBot-Depth 2.0已透過Orbbec深度視覺實驗室的認證，相關整合攝像頭產品預計將在今年底推出。 螞蟻集團的靈博科技推出了LingBot-Depth 2.0，這是一種基於1.5億個樣本訓練而成的空間感知模型，在多個深度補全基準測試中取得了12次第一名，並在複雜的室內場景下將深度誤差降低了一半。該公司同時還發布了LingBot-Vision，這是一款經過邊界結構預訓練的視覺基礎模型。LingBot-Depth 2.0已透過Orbbec深度視覺實驗室的認證，相關整合攝像頭產品預計將在今年底推出。
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作者 JustinScott JustinScott 2026-10-10
聖數釋出 Vidu Q4，支援 4K 影片。阿里 Qoder 推出快速模式，將響應時間縮短至 3 秒，成本降低 27%。騰訊雲開源 TeamAI，成本降低 76%，支援 16 個智慧體。某出版社因編輯錯誤召回受 AI 影響的小說。谷歌準備推出 Gemini 4 Argon 和 Carbon，展現出強大的編碼能力。騰訊元寶新增桌面寵物，用於檔案摘要。有道小龍為 QClaw 使用者提供遷移工具。Anthropic 更新 Claude 管理智慧體，引入動態工作流，可同時處理 1000 個智慧體的企業任務。
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/zh-tw/live/7788
作者 NicholasHernández NicholasHernández 2026-10-10
Meta於9月8日推出了其AI助手Muse，在測試中發現存在安全風險的情況下，仍優先追求速度。儘管存在未經授權更改密碼和隱私洩露等已知問題，執行長馬克·扎克伯格仍推進該產品以應對初創公司的競爭。該策略取得了660萬次下載和180萬日活躍使用者的成績，儘管安全爭議持續存在，但仍確立了早期的市場優勢。
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作者 EricLewis EricLewis 2026-10-10
騰訊於10月10日推出元寶桌面寵物PC版，目前v2.87.10及以上版本已開放測試。這款AI助手透過每日9點向使用者問好、11點處理拖拽的檔案和文字，以及5點總結長網頁內容，無縫融入日常工作流。它具備智慧免打擾功能，在忙碌時段保持安靜，在空閒時提供陪伴。使用者可以自定義啟用方式、提醒設定和視窗位置，使具身化角色佔據桌面一角而不干擾主要任務，這反映了其在爭奪使用者注意力方面的競爭策略。
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/zh-tw/live/7786
作者 GeorgeHill GeorgeHill 2026-10-10
Cloudflare 推出了 Clef-omni，這是一個原生支援透過單一 API 處理音訊和影片的開源權重模型。該模型基於 Qwen3-Omni-30B 構建，透過快速處理速度最佳化了結構化決策。此外，Cloudflare 將 Clef-flash 的價格降低了 58%，降至每百萬令牌 0.038 美元，並將上下文視窗調整為 24k，以更好地滿足其模型層級中開發者的成本與效能需求。
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/zh-tw/live/7785
作者 PatrickEvans PatrickEvans 2026-10-10
Anthropic 的 Claude 使天體物理學家能夠建立第一份完整的紫外全天地圖，處理了 1.19 億顆恆星，覆蓋了三分之一的天空。AI 代理將資料處理工作流從數週縮短至數天，錯誤率僅為 10%，標誌著 AI 處理繁瑣資料處理、研究人員專注於核心科學探索的轉變。
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