アントグループのリンボテックは、1億5千万件のサンプルで訓練された空間認識モデル「LingBot-Depth 2.0」を発表しました。このモデルは深さ推定ベンチマークで12回もの1位を獲得するとともに、複雑な屋内環境における深さ誤差を半減させる性能を実現しています。また、境界構造の事前学習を備えた視覚基盤モデルである「LingBot-Vision」も公開しました。「LingBot-Depth 2.0」はOrbbec Depth Vision Labの認証を取得しており、年末までにカメラ一体型製品が登場する見込みです。





家
