Heim
Werkzeuge
Modelle
App
Prompts
Nachricht
Themen
Zur Aufnahme einreichen
Deutsch
English 日本語 한국어 Português español Deutsch Русский Français 繁體中文 简体中文
Option
Heim Schließen
Heim
Werkzeuge
Kategorie Rang Cover erstellen Bild generieren Skill
Modelle
Großes Sprachmodell Multimodales Modell
App
Prompts
Prompts Bild-Prompts
Nachricht
Nachricht Eilmeldung
Themen
Zur Aufnahme einreichen
App einreichen Tool einreichen
Ein Konto erstellen Anmelden
Sprache ändern Deutsch Sprache ändern
Einstellungen
English EN 日本語 JA 한국어 KO Português PT español ES Deutsch DE Русский RU Français FR 繁體中文 ZH-TW 简体中文 ZH-CN
Heim
Eilmeldung
Inhalt
ChristopherTaylor
ChristopherTaylor
7. Juli 2026

Ant Groups Lingbo Tech hat LingBot-Depth 2.0 eingeführt – ein räumliches Wahrnehmungsmodell, das mit 150 Millionen Beispielen trainiert wurde. Es erzielte 12 erste Plätze in Benchmarks zur Tiefeinmessung und verringerte die Fehlerquote bei komplexen Innenraumszenarien um die Hälfte. Zudem wurde LingBot-Vision veröffentlicht, ein visuelles Grundlagenmodell mit vorherigem Training bezüglich Grenzstrukturen. LingBot-Depth 2.0 hat die Zertifizierung des Orbbec Depth Vision Lab bestanden; integrierte Kameraprodukte sollen bis zum Jahresende auf den Markt kommen.

Ant Groups Lingbo Tech hat LingBot-Depth 2.0 eingeführt – ein räumliches Wahrnehmungsmodell, das mit 150 Millionen Beispielen trainiert wurde. Es erzielte 12 erste Plätze in Benchmarks zur Tiefeinmessung und verringerte die Fehlerquote bei komplexen Innenraumszenarien um die Hälfte. Zudem wurde LingBot-Vision veröffentlicht, ein visuelles Grundlagenmodell mit vorherigem Training bezüglich Grenzstrukturen. LingBot-Depth 2.0 hat die Zertifizierung des Orbbec Depth Vision Lab bestanden; integrierte Kameraprodukte sollen bis zum Jahresende auf den Markt kommen. Ant Groups Lingbo Tech hat LingBot-Depth 2.0 eingeführt – ein räumliches Wahrnehmungsmodell, das mit 150 Millionen Beispielen trainiert wurde. Es erzielte 12 erste Plätze in Benchmarks zur Tiefeinmessung und verringerte die Fehlerquote bei komplexen Innenraumszenarien um die Hälfte. Zudem wurde LingBot-Vision veröffentlicht, ein visuelles Grundlagenmodell mit vorherigem Training bezüglich Grenzstrukturen. LingBot-Depth 2.0 hat die Zertifizierung des Orbbec Depth Vision Lab bestanden; integrierte Kameraprodukte sollen bis zum Jahresende auf den Markt kommen. Ant Groups Lingbo Tech hat LingBot-Depth 2.0 eingeführt – ein räumliches Wahrnehmungsmodell, das mit 150 Millionen Beispielen trainiert wurde. Es erzielte 12 erste Plätze in Benchmarks zur Tiefeinmessung und verringerte die Fehlerquote bei komplexen Innenraumszenarien um die Hälfte. Zudem wurde LingBot-Vision veröffentlicht, ein visuelles Grundlagenmodell mit vorherigem Training bezüglich Grenzstrukturen. LingBot-Depth 2.0 hat die Zertifizierung des Orbbec Depth Vision Lab bestanden; integrierte Kameraprodukte sollen bis zum Jahresende auf den Markt kommen. Ant Groups Lingbo Tech hat LingBot-Depth 2.0 eingeführt – ein räumliches Wahrnehmungsmodell, das mit 150 Millionen Beispielen trainiert wurde. Es erzielte 12 erste Plätze in Benchmarks zur Tiefeinmessung und verringerte die Fehlerquote bei komplexen Innenraumszenarien um die Hälfte. Zudem wurde LingBot-Vision veröffentlicht, ein visuelles Grundlagenmodell mit vorherigem Training bezüglich Grenzstrukturen. LingBot-Depth 2.0 hat die Zertifizierung des Orbbec Depth Vision Lab bestanden; integrierte Kameraprodukte sollen bis zum Jahresende auf den Markt kommen.
0
0
Teilen Klicken Sie, um den Link zu kopieren
Kommentare (0)
0/300
Einreichen
Autor JustinScott JustinScott 10. Oktober 2026
Shengshu bringt Vidu Q4 mit 4K-Videounterstützung auf den Markt. Alibaba Qoder stellt den Schnellmodus vor, wodurch die Antwortzeit auf 3 Sekunden und die Kosten um 27 % gesenkt werden. Tencent Cloud stellt TeamAI open source zur Verfügung, wodurch die Kosten um 76 % reduziert werden und 16 Agenten unterstützt werden. Ein Verlag ruft aufgrund von Bearbeitungsfehlern KI-beeinflusste Romane zurück. Google bereitet Gemini 4 Argon und Carbon vor, die starke Programmierfähigkeiten zeigen. Tencent Yuanbao fügt einen Desktop-Pet zur Dateizusammenfassung hinzu. Youdao Longxia bietet Migrationswerkzeuge für QClaw-Nutzer an. Anthropic aktualisiert den Claude Management Agent um dynamische Workflows, die 1000 Agenten gleichzeitig für Unternehmensaufgaben verarbeiten.
0
0
/de/live/7788
Autor NicholasHernández NicholasHernández 10. Oktober 2026
Meta hat seinen KI-Agenten Muse am 8. September eingeführt und dabei Geschwindigkeit vor Sicherheitsrisiken priorisiert, die während der Tests identifiziert wurden. Trotz bekannter Probleme wie unbefugter Passwortänderungen und Datenschutzverletzungen ging CEO Mark Zuckerberg dazu über, gegen den Wettbewerb von Startups vorzugehen. Die Strategie war erfolgreich mit 6,6 Millionen Downloads und 1,8 Millionen täglichen aktiven Nutzern und sicherte einen frühen Marktvorteil trotz anhaltender Sicherheitskontroversen.
0
0
Autor EricLewis EricLewis 10. Oktober 2026
Tencent hat am 10. Oktober den Yuanbao-Desktop-Pet für PC veröffentlicht, der in der Beta-Version ab v2.87.10 verfügbar ist. Dieser KI-Assistent integriert sich in den täglichen Arbeitsablauf, indem er Benutzer um 9 Uhr begrüßt, um 11 Uhr per Drag-and-Drop übertragene Dateien und Texte verarbeitet und bis 17 Uhr lange Webseiten zusammenfasst. Er verfügt über eine intelligente Störungssteuerung, bleibt während geschäftiger Phasen ruhig und bietet Gesellschaft in ruhigen Zeiten. Benutzer können Aktivierung, Erinnerungen und Positionierung anpassen, sodass der verkörperte Charakter eine Ecke des Desktops einnimmt, ohne Hauptaufgaben zu unterbrechen, was eine wettbewerbsorientierte Strategie zur Gewinnung der Benutzer Aufmerksamkeit widerspiegelt.
0
0
/de/live/7786
Autor GeorgeHill GeorgeHill 10. Oktober 2026
Cloudflare hat Clef-omni eingeführt, ein Open-Weight-Modell, das Audio und Video nativ über eine einzige API unterstützt. Basierend auf Qwen3-Omni-30B optimiert es strukturierte Entscheidungsfindung mit schnellen Verarbeitungszeiten. Darüber hinaus hat Cloudflare die Preise für Clef-flash um 58 Prozent auf 0,038 USD pro Million Tokens gesenkt und den Kontextfenster auf 24k angepasst, um die Kosten- und Leistungsanforderungen von Entwicklern über seine Modellreihe hinweg besser zu erfüllen.
0
0
/de/live/7785
Autor PatrickEvans PatrickEvans 10. Oktober 2026
Die von Anthropic's Claude ermöglichten Astrophysiker, die erste vollständige ultraviolette Allhimmelskarte zu erstellen, wobei 119 Millionen Sterne verarbeitet und ein Drittel des Himmels abgedeckt wurden. KI-Agenten haben Datenarbeitsabläufe von Wochen auf Tage verkürzt, bei nur 10% Fehlerrate, was einen Wandel markiert, bei dem KI mühsame Datenverarbeitung übernimmt, während sich Forscher auf die Kernforschung konzentrieren.
0
0
OR