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ChristopherTaylor
ChristopherTaylor
7 juillet 2026

Lingbo Tech, filiale d’Ant Group, a lancé LingBot-Depth 2.0, un modèle de perception spatiale entraîné à l’aide de 150 millions d’échantillons. Ce modèle a obtenu 12 premières places dans les benchmarks de complétion des profondeurs et a réduit de moitié l’erreur de mesure dans des scènes intérieures complexes. La même entreprise a également mis sur le marché LingBot-Vision, un modèle de base visuel bénéficiant d’un pré-entraînement axé sur les structures et les limites. LingBot-Depth 2.0 a réussi la certification du Orbbec Depth Vision Lab, et des produits intégrant cette technologie devraient être disponibles d’ici la fin de l’année.

Lingbo Tech, filiale d’Ant Group, a lancé LingBot-Depth 2.0, un modèle de perception spatiale entraîné à l’aide de 150 millions d’échantillons. Ce modèle a obtenu 12 premières places dans les benchmarks de complétion des profondeurs et a réduit de moitié l’erreur de mesure dans des scènes intérieures complexes. La même entreprise a également mis sur le marché LingBot-Vision, un modèle de base visuel bénéficiant d’un pré-entraînement axé sur les structures et les limites. LingBot-Depth 2.0 a réussi la certification du Orbbec Depth Vision Lab, et des produits intégrant cette technologie devraient être disponibles d’ici la fin de l’année. Lingbo Tech, filiale d’Ant Group, a lancé LingBot-Depth 2.0, un modèle de perception spatiale entraîné à l’aide de 150 millions d’échantillons. Ce modèle a obtenu 12 premières places dans les benchmarks de complétion des profondeurs et a réduit de moitié l’erreur de mesure dans des scènes intérieures complexes. La même entreprise a également mis sur le marché LingBot-Vision, un modèle de base visuel bénéficiant d’un pré-entraînement axé sur les structures et les limites. LingBot-Depth 2.0 a réussi la certification du Orbbec Depth Vision Lab, et des produits intégrant cette technologie devraient être disponibles d’ici la fin de l’année. Lingbo Tech, filiale d’Ant Group, a lancé LingBot-Depth 2.0, un modèle de perception spatiale entraîné à l’aide de 150 millions d’échantillons. Ce modèle a obtenu 12 premières places dans les benchmarks de complétion des profondeurs et a réduit de moitié l’erreur de mesure dans des scènes intérieures complexes. La même entreprise a également mis sur le marché LingBot-Vision, un modèle de base visuel bénéficiant d’un pré-entraînement axé sur les structures et les limites. LingBot-Depth 2.0 a réussi la certification du Orbbec Depth Vision Lab, et des produits intégrant cette technologie devraient être disponibles d’ici la fin de l’année. Lingbo Tech, filiale d’Ant Group, a lancé LingBot-Depth 2.0, un modèle de perception spatiale entraîné à l’aide de 150 millions d’échantillons. Ce modèle a obtenu 12 premières places dans les benchmarks de complétion des profondeurs et a réduit de moitié l’erreur de mesure dans des scènes intérieures complexes. La même entreprise a également mis sur le marché LingBot-Vision, un modèle de base visuel bénéficiant d’un pré-entraînement axé sur les structures et les limites. LingBot-Depth 2.0 a réussi la certification du Orbbec Depth Vision Lab, et des produits intégrant cette technologie devraient être disponibles d’ici la fin de l’année.
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