AMI Labs 的亞歷山大·勒布倫為何避免將其人工智慧稱為「AGI」或「超級智慧」

當其他人工智慧公司爭相將其研究成果稱為「AGI」或「超級智慧」之際，由 Yann LeCun 創辦的世界模型新創公司 AMI Labs 的執行長 Alexandre LeBrun 卻完全避開了這些術語。 在接受 TechCrunch 採訪時，勒布倫表示該公司從不使用「AGI」或「超級智慧」這類詞彙。

「我們從未使用過『AGI』這個詞。而且我注意到現在已經沒人用這個詞了；大家已經改用『超級智慧』了，」他說。「下次我們會改用其他詞彙。」 他對這個新標籤也並不買帳。「沒有一個好的定義。什麼是超級智慧？我不知道。這不是一個很有用的詞。」

對於身處人工智慧最新競逐浪潮核心的創辦人而言，這是一項尖銳的立場。

上週，LeBrun 前往首爾參加「國際機器學習會議」期間，TechCrunch 對他進行了專訪。當時他正在當地物色產業合作夥伴、跨國企業及研究人員。 AMI Labs 目前仍處於產品開發前階段，但已開始積極接觸機器人、製造業及電子產業的相關企業。勒布倫解釋道，一種融合物理學以預測並與真實世界互動的「世界模型」，必須在實驗室之外證明其價值。

機器人領域被預期將是世界模型產生重大影響的領域之一。勒布倫表示，目前機器人僅執行固定的例行程序，是「完全靜態的」，而人工智慧在「物理世界中」仍「非常笨拙」。

即使人工智慧只能讓機器人「意識到情境」，這也將為世界帶來「極大的改變」。例如，這種具備情境感知能力的人工智慧，本可避免在公開活動中既跳舞又表演功夫的機器人，誤向孩童靠近並踢到對方。 「硬體非常先進；過去幾個月來硬體的進步令人驚嘆，但缺乏『大腦』。」

大型語言模型（LLM）用於預測下一個詞彙或文本，而世界模型則用於預測下一個狀態。只要輕推桌上的玻璃杯，你便已知它會傾倒並灑出液體；勒布倫解釋道，這正是世界模型旨在捕捉的直覺：預測世界的下一個狀態。

他並非主張世界模型優於大型語言模型（LLM）；勒布倫表示，就理解物理世界的人工智慧系統而言，兩者是「互補而非可取代」的。 他以人類大腦中語言與推理功能各異為例進行類比，並補充道，大型語言模型（LLMs）仍將是處理語言最有效的工具，而世界模型則將提供語境與對現實世界的理解。

勒布倫表示，幾乎所有「與現實世界接觸」的產業，最終都可能採用基於世界模型的機器人技術，並指出實體環境仍是大型語言模型最薄弱的環節。

他表示，目前重複相同動作的工廠機器人運作得還算順利。真正的挑戰在於「當你將機器人帶到戶外、更開闊的環境中，例如家中或街頭」時，此時機器人必須理解周遭環境並安全運作。「目前機器人並不安全，」他說。 「目前尚無解決方案。」

對勒布倫而言，醫療保健領域提供了一個更具個人意義的例子——他之前創辦的公司 Nabla 就是一家人工智慧醫療新創企業。他將當今的人工智慧系統比作一位僅靠教科書學習、未經住院醫師實習訓練的醫生。他表示，大型語言模型（LLMs）在醫學上或許有用，但它們僅涵蓋「醫療保健領域的 1%」。 其餘部分則取決於真實世界的經驗。

但勒布倫指出，世界模型無法在實驗室內建構。這位執行長表示，為了在現實中進行訓練，AMI 需要真實環境和緊密的合作夥伴。 「我們需要接觸真實世界」，而「透過合作夥伴，我們更容易做到這一點。」這正是吸引他前往亞洲的原因之一——那裡才是機器人、晶片和工廠真正所在的地方。

勒布倫目前尚不願詳述完整的亞洲戰略。「現在還太早，」他說。但吸引他前往南韓的因素主要有兩點。首先，韓國在機器人、半導體和製造業方面擁有先進產業；這些以硬體為主的領域，是第一波人工智慧幾乎未曾觸及的。

第二大吸引力在於速度。勒布倫指出韓國投入巨資發展人工智慧的國家計畫，以及該國作為早期採用者的實績。 「25年前，韓國是採用網際網路最快的國家，」他說。正是這種結合——深厚的產業基礎加上願意迅速擁抱人工智慧的意願——被他稱為「獨一無二」，也是「我們希望從第一天起就在這裡」的原因。

「我一直勸說亞歷克斯（Alex）和團隊來韓國，」SBVA 執行長、AMI 在亞洲的投資者之一李 JP（JP Lee）向 TechCrunch 表示。

李表示，政府在資助本土主權大型語言模型（LLM）方面做得「非常出色」，這些模型在通用任務上已能「運作得相當不錯」，但他同時也敦促韓國持續投資實體人工智慧領域。 他指出，首爾政府於六月提出的計畫，將動用約 8,800 億美元投入晶片、AI 資料中心及實體 AI 領域，並將其列為三大支柱之一：「這些領域應該共存。」

李氏主張，韓國對外國企業的價值不僅在於硬體。當地開發者善於迅速採用並調整新工具，這種模式孕育出了 Naver 和 Kakao 等本土網路巨頭。

儘管擁有眾多明星級人才和十億美元的資金，AMI目前尚無產品可售。這家由圖靈獎得主揚·勒庫恩（Yann LeCun）離開Meta後共同創辦的新創公司，於3月以35億美元的投前估值募得10.3億美元資金。 目前尚無產品，他也未承諾任何時程表。「當我們準備就緒時，將會帶來驚喜，」勒布倫表示。