同益實驗室推出 Qwen 3.6-Plus,標誌著可靠的人工智慧程式設計邁向新里程
今年二月,同易實驗室推出了 Qwen3.5 系列。今日,他們正式推出Qwen3.6-Plus,旨在解決開發者面臨的一項關鍵挑戰:基於代理的程式設計中任務的「執行不穩定」問題。此模型現已可透過阿里雲白蓮 API 取得。

主要改進:強化程式設計代理與長上下文處理能力
Qwen3.6-Plus 經精心設計,能無縫融合深度邏輯推理、海量記憶與精準執行。其主要優勢包括:
編碼能力突飛猛進:該模型在前端頁面生成、程式碼除錯及終端機自動化等領域表現卓越。作為國內同類模型中首個在代理程式編寫領域實現全面領先的模型,它能以更低的成本提供更可靠的代理程式體驗。
百萬令牌上下文視窗:原生支援高達100 萬令牌的上下文,大幅提升解析長篇文件及從多輪對話中提取資訊的準確性。
卓越的成本效益:模型體積不到 K2.5 或 GLM5 等競爭對手的半數,其工程與實作能力仍與業界領先者具高度競爭力。
生態系統相容性:與熱門開發工具無縫整合
為協助開發者快速上手,Qwen3.6-Plus 與多款第三方編碼助手深度相容:
OpenClaw(前身為 Moltbot):一款開源且可自行架設的 AI 程式碼代理程式。只需極簡設定,即可在終端機中直接提供功能齊全的代理程式編碼體驗。
Qwen Code:專為 Qwen 模型系列微調的終端代理程式,能理解複雜的程式碼庫並執行自動化任務。
Claude Code:Qwen API 現已支援 Anthropic 協定,讓開發者能在現有的 Claude Code 工作流程中直接呼叫 Qwen3.6-Plus 模型。
視覺代理:從「理解」到「行動」
在多模態應用中,Qwen3.6-Plus 已實現從視覺感知到代理執行的完整迴圈。 該模型可根據視覺輸入執行複雜任務,例如財務計算(例如自動統計多張刮刮樂的獎金)。它還能直接從設計原型生成可運作的前端程式碼。這項「視覺代理」能力使其能夠理解圖形使用者介面並採取後續行動,逐步演進為具備持續感知真實世界能力的原生多模態系統。
此外,Tongyi Lab 已在 API 中引入「preserve_thinking」功能,可保留先前互動中的思考鏈內容。此功能對於需要長期規劃的複雜代理任務特別有用。據報導,Qwen3.6 系列的其他變體,包括高性能與輕量級開源模型,將於近期發布。
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