高中生為AI Minecraft建立挑戰創建網站
Minecraft創意AI基準測試
隨著傳統的AI基準測試方法不足,開發人員正在探索創新的方法來評估生成AI模型的能力。一種這樣的創意方法涉及使用Minecraft,Minecraft是Microsoft擁有的流行沙盒遊戲。一組開發人員啟動了Minecraft Benchmark或MC Bench,該平台AI模型競爭基於給定的提示來創建Minecraft構建。
在MC Bench上,用戶可以對AI模型的創建進行投票,只有在投票後才發現哪種模型才能使每個模型構建。這種互動方法不僅吸引了社區,而且還提供了一種評估AI功能的獨特方法。

圖片來源:Minecraft Benchmark
Adi Singh是一名12年級學生,也是MC Bench的發起人,他認為Minecraft的廣泛認可是關鍵。作為有史以來最暢銷的視頻遊戲,它很熟悉,使人們更容易判斷AI生成的版本的質量,即使他們沒有自己玩遊戲。辛格向TechCrunch解釋說:“ Minecraft使人們可以更輕鬆地看到[AI開發的]進度。” “人們習慣於習慣於外觀和氛圍。”
MC Bench由由八個志願者組成的團隊提供支持。諸如Anthropic,Google,OpenAI和Alibaba之類的公司為運行基準提示提供了產品,儘管他們沒有其他參與該項目。
Singh設想將MC Bench擴展到簡單構建到更複雜,面向目標的任務。他說:“遊戲可能只是測試代理推理的一種媒介,比現實生活更安全,並且在測試目的中更可控制,這使它在我眼中更加理想。”
其他遊戲作為AI基準測試
除Minecraft外,其他遊戲(例如PokémonRed,Street Fighter和Pictionary)已被用作AI的實驗基準。基準AI的挑戰在於它的複雜性,因為傳統的標準化測試通常由於其訓練方法而偏愛AI模型,在狹窄的問題解決區域(例如死記硬背的記憶或基本推斷)中,它們在狹窄的解決方案中表現出色。
例如,儘管OpenAI的GPT-4可以在LSAT的第88個百分位數中得分,但它在更簡單的任務中掙扎,例如計算“草莓”中的RS數量。同樣,Anthropic的Claude 3.7十四行詩在軟件工程基准上的精度達到了62.3%,但與大多數五歲的孩子相比,玩神奇寶貝的精確度短缺。

圖片來源:Minecraft Benchmark
MC Bench:不僅僅是編程基準
從技術上講,MC Bench是一個編程基準,因為它需要AI模型來編寫代碼以創建諸如“ Frosty the Snowman”或“ Pristine Sandy Shore上的迷人的熱帶海灘小屋”之類的版本。但是,該平台的吸引力在於其可訪問性。用戶評估構建的視覺質量比分析代碼更容易,該代碼擴大了項目的覆蓋範圍和模型性能的數據收集潛力。
這些分數是否真正反映了AI的有用性,辯論繼續進行。然而,辛格認為他們是一個有力的指標。他說:“目前的排行榜與我自己使用這些模型的經驗非常反映,這與許多純文本基準不同。” “也許[MC BENCH]對於公司知道他們是否朝著正確的方向前進可能很有用。”
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評論 (20)
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KennethLee
2025-04-20 08:00:00
This high school student's Minecraft AI challenge website is super cool! It's a fun way to see how AI can build stuff in Minecraft. The only thing is, sometimes the challenges are too hard for beginners. Still, it's a great project and I can't wait to see what comes next! 🎮
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HenryJackson
2025-04-19 08:00:00
この高校生が作ったマインクラフトのAIチャレンジウェブサイトは超クール!マインクラフトでAIが何を建てられるかを見る楽しい方法です。ただ、初心者にはチャレンジが難しすぎることがあります。それでも素晴らしいプロジェクトで、次に何が来るのか楽しみです!🎮
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RalphSanchez
2025-04-20 08:00:00
이 고등학생이 만든 마인크래프트 AI 챌린지 웹사이트 정말 멋져요! 마인크래프트에서 AI가 어떤 것을 만들 수 있는지 보는 재미있는 방법이에요. 다만, 초보자에게는 챌린지가 너무 어려울 때가 있어요. 그래도 훌륭한 프로젝트고 다음에 뭐가 나올지 기대돼요! 🎮
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AlbertWalker
2025-04-18 08:00:00
Esse site de desafios de construção de AI no Minecraft criado por um estudante do ensino médio é super legal! É uma maneira divertida de ver como a AI pode construir coisas no Minecraft. A única coisa é que às vezes os desafios são muito difíceis para iniciantes. Ainda assim, é um ótimo projeto e estou ansioso para ver o que vem a seguir! 🎮
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ChristopherTaylor
2025-04-18 08:00:00
El sitio web de desafíos de construcción de AI en Minecraft creado por un estudiante de secundaria es súper genial. Es una forma divertida de ver cómo la IA puede construir cosas en Minecraft. Lo único es que a veces los desafíos son demasiado difíciles para los principiantes. Aún así, es un gran proyecto y estoy emocionado de ver qué viene después. 🎮
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PaulTaylor
2025-04-18 08:00:00
This Minecraft AI build-off thing is so cool! I love how it turns a game into a way to test AI. It's like watching your favorite AI models compete in a virtual world. Only downside is sometimes the builds are a bit too simple, but hey, it's still awesome! Keep up the good work! 😎
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在MC Bench上,用戶可以對AI模型的創建進行投票,只有在投票後才發現哪種模型才能使每個模型構建。這種互動方法不僅吸引了社區,而且還提供了一種評估AI功能的獨特方法。
Adi Singh是一名12年級學生,也是MC Bench的發起人,他認為Minecraft的廣泛認可是關鍵。作為有史以來最暢銷的視頻遊戲,它很熟悉,使人們更容易判斷AI生成的版本的質量,即使他們沒有自己玩遊戲。辛格向TechCrunch解釋說:“ Minecraft使人們可以更輕鬆地看到[AI開發的]進度。” “人們習慣於習慣於外觀和氛圍。”
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除Minecraft外,其他遊戲(例如PokémonRed,Street Fighter和Pictionary)已被用作AI的實驗基準。基準AI的挑戰在於它的複雜性,因為傳統的標準化測試通常由於其訓練方法而偏愛AI模型,在狹窄的問題解決區域(例如死記硬背的記憶或基本推斷)中,它們在狹窄的解決方案中表現出色。
例如,儘管OpenAI的GPT-4可以在LSAT的第88個百分位數中得分,但它在更簡單的任務中掙扎,例如計算“草莓”中的RS數量。同樣,Anthropic的Claude 3.7十四行詩在軟件工程基准上的精度達到了62.3%,但與大多數五歲的孩子相比,玩神奇寶貝的精確度短缺。
MC Bench:不僅僅是編程基準
從技術上講,MC Bench是一個編程基準,因為它需要AI模型來編寫代碼以創建諸如“ Frosty the Snowman”或“ Pristine Sandy Shore上的迷人的熱帶海灘小屋”之類的版本。但是,該平台的吸引力在於其可訪問性。用戶評估構建的視覺質量比分析代碼更容易,該代碼擴大了項目的覆蓋範圍和模型性能的數據收集潛力。
這些分數是否真正反映了AI的有用性,辯論繼續進行。然而,辛格認為他們是一個有力的指標。他說:“目前的排行榜與我自己使用這些模型的經驗非常反映,這與許多純文本基準不同。” “也許[MC BENCH]對於公司知道他們是否朝著正確的方向前進可能很有用。”




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